python图片二值化提高识别率

概述　　 import cv2 from PIL import Image from pytesseract import pytesseract from PIL import ImageEnhance import re import string def createFile(filePath,newFilePath): img = Image.open(filePath)

　　

import cv2
from PIL import Image
from PyTesseract import PyTesseract
from PIL import ImageEnhance
import re
import string

def createfile(filePath,newfilePath):    img = Image.open(filePath)    # 模式L”为灰色图像，它的每个像素用8个bit表示，0表示黑，255表示白，其他数字表示不同的灰度。    img = img.convert(‘L‘)    img.save(newfilePath)    # 自定义灰度界限，大于这个值为黑色，小于这个值为白色    threshold = 200    table = []    for i in range(256):        if i < threshold:            table.append(0)        else:            table.append(1)    # 图片二值化    photo = img.point(table,‘1‘)    photo.save(newfilePath)

if __name__ == ‘__main__‘:

createfile(r‘1.bmp‘,r‘newTest.png‘)

 

原图：

处理过后的图：

 

识别结果：

总结

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