Python函数式编程+深浅拷贝

概述在python中，对象赋值实际上是对象的引用。当创建一个对象，然后把它赋给另一个变量的时候，python并没有拷贝这个对象，而只是拷贝了这个对象的引用 一般有三种方法， alist=[1,2,3,["a","b"]]   （1）直接赋值,默认浅拷贝传递对象的引用而已,原始列表改变，被赋值的b也会做相同的改变 >>> b=alist >>> print b [1, 2, 3, [‘a‘, ‘b‘]]

在python中，对象赋值实际上是对象的引用。当创建一个对象，然后把它赋给另一个变量的时候，python并没有拷贝这个对象，而只是拷贝了这个对象的引用

一般有三种方法，

aList=[1,2,3,["a","b"]]

 

（1）直接赋值,默认浅拷贝传递对象的引用而已,原始列表改变，被赋值的b也会做相同的改变

>>> b=aList
>>> print b
[1,2,3,[‘a‘,‘b‘]]
>>> aList.append(5)
>>> print aList;print b
[1,‘b‘],5]
[1,5]

（2）copy浅拷贝，没有拷贝子对象，所以原始数据改变，子对象会改变

>>> import copy

>>> c=copy.copy(aList)
>>> print aList;print c
[1,‘b‘]]
[1,‘b‘]]
>>> aList.append(5)
>>> print aList;print c
[1,5]
[1,‘b‘]]

>>> aList[3]
[‘a‘,‘b‘]
>>> aList[3].append(‘cccc‘)
>>> print aList;print c
[1,‘b‘,‘cccc‘],‘cccc‘]] 里面的子对象被改变了

 

 

（3）深拷贝，包含对象里面的自对象的拷贝，所以原始对象的改变不会造成深拷贝里任何子元素的改变

>>> import copy

>>> d=copy.deepcopy(aList)
>>> print aList;print d
[1,‘b‘]]始终没有改变
>>> aList.append(5)
>>> print aList;print d
[1,‘b‘]]始终没有改变
>>> aList[3]
[‘a‘,‘b‘]
>>> aList[3].append("ccccc")
>>> print aList;print d
[1,‘ccccc‘],‘b‘]]  始终没有改变

 

 /******************************************************************************************************************/

之前见过一道面试题目，还挺有意思，输出测试返回true 还是false

考察点：1，不可变原组 和 可变列表的深拷贝，浅拷贝区别

         

 

总结

以上是内存溢出为你收集整理的Python函数式编程+深浅拷贝全部内容，希望文章能够帮你解决Python函数式编程+深浅拷贝所遇到的程序开发问题。

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