python – 从pandas数据帧中替换单元格值

概述这是一个示例数据.每当我在“事件”列中看到“未赢”或“未失败”时,我想将“时间”列的第1行中的值更改为0. x = pd.DataFrame({'Id': [102,303,944, 111, 675, 236], 'Event':['win', 'fail','Not fail','win','win','Not win'], 'Time':[10,22,0, 23 这是一个示例数据.每当我在“事件”列中看到“未赢”或“未失败”时,我想将“时间”列的第1行中的值更改为0.

x = pd.DataFrame({'ID': [102,303,944,111,675,236],'Event':['win','fail','Not fail','win','Not win'],'Time':[10,22,23,45,0]})

这就是结果的样子.

Event       ID   Time0       win         102  101       fail        303  02       Not fail    944  03       win         111  234       win         675  05       Not win     236  0

解决方法 使用带有 pd.Series.shift的布尔掩码,然后是 pd.DataFrame.loc：

mask = x['Event'].isin(['Not fail','Not win']).shift(-1).fillna(False)x.loc[mask,'Time'] = 0print(x)      Event   ID  Time0       win  102    101      fail  303     02  Not fail  944     03       win  111    234       win  675     05   Not win  236     0

总结

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