python – 从另一个Dataframe创建Dataframe

概述我有一个如下所示的数据框 Index Batch Name 0 1 Jon 1 2 2 Adam 3 4 3 Voges 5 6 4 Jon 我想从这个数据框中创建另一个数据帧,并将批次编号分组 Ba 我有一个如下所示的数据框

Index  Batch    name    0        1      Jon    1        2        2      Adam    3             4        3      Voges    5           6        4      Jon

我想从这个数据框中创建另一个数据帧,并将批次编号分组

Batch   name/Batches1        Jon(1,4)2        Adam(2)3        Voges(3)4        Jon(1,4)

我怎么能这样做,如果我从现有DF创建一个新列表或ordereddict然后将其转换为另一个DF,或者这可以在运行中完成.

更新：
 在他们之间编辑Spaces

解决方法 这是使用groupby变换和自定义函数的一种方法：

def stringer(x):    return '('+','.join(map(str,x))+')'df['name'] += df.groupby('name')['Batch'].transform(stringer)print(df)   Batch       name0      1  Jon(1,4)1      2    Adam(2)2      3   Voges(3)3      4  Jon(1,4)

更新空行的记帐

在这种情况下你可以使用numpy.where：

import numpy as npdef stringer(x):    return '('+',map(int,x)))+')'s = df.dropna(subset=['name']).groupby('name')['Batch'].apply(stringer)df['name/Batch'] = np.where(df['name'].notnull(),df['name'] + df['name'].map(s),df['name'])print(df)   Index  Batch   name name/Batch0      0    1.0    Jon  Jon(1,4)1      1    NaN    NaN        NaN2      2    2.0   Adam    Adam(2)3      3    NaN    NaN        NaN4      4    3.0  Voges   Voges(3)5      5    NaN    NaN        NaN6      6    4.0    Jon  Jon(1,4)

总结

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