作为输入,我们有一个原始数据(我们将其表示为一系列位).尺寸约为1,5Gb.
作为输出,我们必须得到特定位掩码的出现次数.
让我举一个例子来描述这种情况
input: sequence of bits,a bitmask to search(mask length: 12bits)
第一个想法(不是有效的)就是像这样使用XOR:
1step: from input we take 12 first bits(position 0 to 11) and make XOR with mask 2step: from input we take bits from 1 to 12 position and XOR with mask ...
让我们继续前进2步:
input sequence 100100011110101010110110011010100101010110101010mask to search: 100100011110step 1: take first 12 bits from input: 100100011110 and XOR it with mask.step 2: teke bits from 1 to 12position: 001000111101 and XOR it with mask....
问题是:如何组织从输入中取位?
我们能够取前12位,但是如何从1到12位获取我们需要继续下一次迭代的位?
在我们使用python BitString包之前,我们花在搜索所有掩码上的时间都很高.
还有一个.掩码的大小可以是12位到256位.
有什么建议吗?任务必须在python中实现
一个例子是 KMP algorithm,但还有其他一些可能更适合您的用例.
使用更好的算法,您可以从O(n * m)的复杂度到O(n m).
总结以上是内存溢出为你收集整理的Python位掩码(可变长度)全部内容,希望文章能够帮你解决Python位掩码(可变长度)所遇到的程序开发问题。
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