python – DataFrame.drop没有丢弃Pandas中的预期行

概述我有一个Pandas DataFrame,其中包含我想根据“population”列中的值删除的行： data['population'].value_counts()general population 21developmental delay 20sibling 我有一个Pandas DataFrame,其中包含我想根据“population”列中的值删除的行：

data['population'].value_counts()general population                          21developmental delay                         20sibling                                      2general population + developmental delay     1dtype: int64

在这里,我想删除有兄弟作为值的两行.所以,我相信以下应该做的伎俩：

data = data.drop(data.population=='sibling',axis=0)

它会丢弃2行,正如您在结果值计数中看到的那样,但它们不是具有指定值的行.

data.population.value_counts()developmental delay                         20general population                          19sibling                                      2general population + developmental delay     1dtype: int64

知道这里发生了什么吗？

解决方法 dataFrame.drop接受索引(标签列表)作为参数,而不是掩码.
要使用drop,你应该这样做：

data = data.drop(data.index[data.population == 'sibling'])

但这样做要简单得多

data = data[data.population != 'sibling']

总结

以上是内存溢出为你收集整理的python – DataFrame.drop没有丢弃Pandas中的预期行全部内容，希望文章能够帮你解决python – DataFrame.drop没有丢弃Pandas中的预期行所遇到的程序开发问题。

如果觉得内存溢出网站内容还不错，欢迎将内存溢出网站推荐给程序员好友。