python – 由pandas dataframe中的另一个列内容填充NaN列

python – 由pandas dataframe中的另一个列内容填充NaN列,第1张

概述我有一个数据框,其中一列有很多NaN值.当NaN在列中时,我需要通过另一个列值更新这些值. One Two0 10 211 11 NaN2 12 25 我想要这样的结果 One Two0 10 211 11 **11**2 12 25 请帮助我在第二列中进行切片合成,并让Nafill检测从第一 我有一个数据框,其中一列有很多NaN值.当NaN在列中时,我需要通过另一个列值更新这些值.

One    Two0    10    211    11    NaN2    12    25

我想要这样的结果

One    Two0    10    211    11    **11**2    12    25

请帮助我在第二列中进行切片合成,并让Nafill检测从第一列复制值.

这是创建第一个矩阵的代码:

df = pd.DataFrame({'One' : [10,11,12],'Two' : [21,np.NAN,25]})
解决方法 您可以使用该列使用 fillna

In [4]: df['Two'].fillna(df['One'])Out[4]:0    211    112    25name: Two,dtype: float64

所以实际改变列:df [‘Two’] = df [‘Two’] .fillna(df [‘One’])

总结

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