python – 包含2个值的拆分列到pandas df中的不同列中

概述我有一张pandas df的桌子 bigram frequency(123,3245) 2(676,35346) 84(93,32) 9 等等,直到50行. 我正在寻找的是,将bigram列分成两个不同的列,删除括号和逗号, col1 col2 frequency123 3245 2676 我有一张pandas df的桌子

bigram         frequency(123,3245)       2(676,35346)      84(93,32)          9

等等,直到50行.

我正在寻找的是,将bigram列分成两个不同的列,删除括号和逗号,

col1     col2      frequency123       3245        2676       35346       8493        32          9

是否有任何方法可以在逗号之后拆分,并删除括号.

解决方法 如果您的bigram列恰好是字符串格式,则可以使用带有正则表达式的.str.extract()方法从中提取数字：

pd.concat([df.bigram.str.extract('(?P<col1>\d+),(?P<col2>\d+)'),df.frequency],axis = 1)

或者如果bigram列是元组类型：

方法1：使用pd.SerIEs从元组创建列：

pd.concat([df.bigram.apply(lambda x: pd.SerIEs(x,index=['col1','col2'])),axis=1)

方法2：使用.str从元组中获取第一个和第二个元素

df['col1'],df['col2'] = df.bigram.str[0],df.bigram.str[1]df = df.drop('bigram',axis=1)

总结

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