python – 将重复的行添加到DataFrame

概述我没弄明白如何解决以下问题！ 考虑以下数据集： df = pd.DataFrame(data=np.array([['a',1, 2, 3], ['a',4, 5, 6], ['b',7, 8, 9], ['b',10, 11 , 12]]), columns=['id','A', 'B', 'C']) id A 我没弄明白如何解决以下问题！
考虑以下数据集：

df = pd.DataFrame(data=np.array([['a',1,2,3],['a',4,5,6],['b',7,8,9],10,11,12]]),columns=['ID','A','B','C'])  ID   A    B    C  a    1    2    3  a    4    5    6  b    7    8    9  b    10   11   12

我需要按ID对数据进行分组,并在每个组中复制第一行并将其添加到数据集,如下面的数据集：

ID   A    B    C    A  B  C  a    1    2    3    1  2  3  a    4    5    6    1  2  3  b    7    8    9    7  8  9  b    10   11   12   7  8  9

我非常感谢你的帮助.

我做了以下步骤,但我无法扩展它：

df1 = df.loc [0:0,'A' :'C']df3 = pd.concat([df,df1],axis=1)

解决方法 首先使用groupby,然后将df与此结果连接：

v = df.groupby('ID').transform('first')pd.concat([df,v],1)  ID   A   B   C  A  B  C0  a   1   2   3  1  2  31  a   4   5   6  1  2  32  b   7   8   9  7  8  93  b  10  11  12  7  8  9

总结

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