python – seaborn husl或hsl调色板不起作用：保持默认的黑白颜色

概述我需要一个圆形的颜色图,并遇到了 this answer,它描述了使用seaborn导入husl系统.我试图复制示例演示的简单用法,但我无法让我的图像显示颜色.它始终以黑白显示(seaborn默认调色板).我在ipython工作,但不在ipython笔记本中. (有些seaborn函数只能在ipython笔记本中使用 – 我需要一个不依赖于它的答案.)特别是python 2.7.3,ipython 我需要一个圆形的颜色图,并遇到了 this answer,它描述了使用seaborn导入husl系统.我试图复制示例演示的简单用法,但我无法让我的图像显示颜色.它始终以黑白显示(seaborn默认调色板).我在ipython工作,但不在ipython笔记本中. (有些seaborn函数只能在ipython笔记本中使用 – 我需要一个不依赖于它的答案.)特别是python 2.7.3,ipython 1.1.0.

MWE：

import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npimport seaborn as snsfig = plt.figure()im = np.random.random((100,100))with sns.color_palette("husl",8):    plt.imshow(im)

显示：

http://imgur.com/AC98hmp

解决方法 另一个答案是(接近)正确的解决方案,但理解为什么会发生这种情况可能会有所帮助. sns.set_palette并在with语句中使用sns.color_palette控制matplotlib颜色循环(mpl.rcParams [“axes.color_cycle”]),用于在使用plt.plot时设置绘图元素的样式.

相比之下,imshow有一个默认的colormap,它既是一种不同的对象(一种是颜色列表,另一种是从标量变量到颜色的连续映射),并且具有不同的默认设置(mpl.rcParams [ “image.cmap”]).

正如@cphlewis所说,你可以使用sns.color_palette返回的颜色列表来制作一个colormap对象,但我不会这样做.如果向绘图添加颜色条,可以看到原因：

import numpy as npfrom scipy.ndimage import gaussian_filterimport seaborn as snsimport matplotlib as mplimport matplotlib.pyplot as pltsns.set_style("dark")img = np.random.normal(size=(100,100))img = gaussian_filter(img,3,2)cmap1 = mpl.colors.Listedcolormap(sns.color_palette("husl"))plt.figure()plt.imshow(img,cmap=cmap1)plt.colorbar()

这里只是制作一个包含6个唯一值的色彩图,这将导致您丢失数据中的大量高频信息.最好使用更多颜色; 256是一个很好的数字：

cmap2 = mpl.colors.Listedcolormap(sns.color_palette("husl",256))plt.figure()plt.imshow(img,cmap=cmap2)plt.colorbar()

您可能还想直接使用sns.husl_palette函数,以便控制循环的开始位置以及亮度和饱和度的使用级别：

cmap3 = mpl.colors.Listedcolormap(sns.husl_palette(256,.33,.85,.6))plt.figure()plt.imshow(img,cmap=cmap3)plt.colorbar()

总结

以上是内存溢出为你收集整理的python – seaborn husl或hsl调色板不起作用：保持默认的黑白颜色全部内容，希望文章能够帮你解决python – seaborn husl或hsl调色板不起作用：保持默认的黑白颜色所遇到的程序开发问题。

如果觉得内存溢出网站内容还不错，欢迎将内存溢出网站推荐给程序员好友。