df_new = df.groupby('ID')['serIEs'].nlargest(1)
,但那肯定是错的.
这就是我的数据集的外观:
ID serIEs s1 s2 s31 2 4 9 11 8 6 2 21 3 9 1 32 9 4 1 52 2 2 5 52 5 1 7 83 6 7 2 33 2 4 4 13 1 3 9 9
这应该是结果:
ID serIEs s1 s2 s31 8 6 2 22 9 4 1 53 6 7 2 3解决方法
sort_values
和 first
聚合的另一个解决方案: df = df.sort_values(by="serIEs",ascending=False).groupby("ID",as_index=False).first()print (df) ID serIEs s1 s2 s30 1 8 6 2 21 2 9 4 1 52 3 6 7 2 3总结
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