在Python中,如何检查数字是否是整数类型之一？

概述在 Python中,如何在不检查每个整数类型的情况下检查数字的类型是否为整数,即’int’,’numpy.int32’或’numpy.int64’？ 我想尝试int(val)== val但是当float设置为整数值(而不是type)时,这不起作用. In [1]: vals = [3, np.ones(1, dtype=np.int32)[0], np.zeros(1, dtype=np.int6 在 Python中,如何在不检查每个整数类型的情况下检查数字的类型是否为整数,即’int’,’numpy.int32’或’numpy.int64’？

我想尝试int(val)== val但是当float设置为整数值(而不是type)时,这不起作用.

In [1]: vals = [3,np.ones(1,dtype=np.int32)[0],np.zeros(1,dtype=np.int64)[0],np.ones(1)[0]]In [2]: for val in vals:   ...:     print(type(val))   ...:     if int(val) == val:    ...:         print('{} is an int'.format(val))<class 'int'>3 is an int<class 'numpy.int32'>1 is an int<class 'numpy.int64'>0 is an int<class 'numpy.float64'>1.0 is an int

我想过滤掉最后一个值,即numpy.float64.

解决方法 您可以将isinstance与包含感兴趣类型的元组参数一起使用.

要捕获所有python和numpy整数类型,请使用：

isinstance(value,(int,np.integer))

以下示例显示了几种数据类型的结果：

vals = [3,np.int32(2),np.int64(1),np.float64(0)][(e,type(e),isinstance(e,np.integer))) for e in vals]

结果：

[(3,<type 'int'>,True),(2,<type 'numpy.int32'>,(1,<type 'numpy.int64'>,(0.0,<type 'numpy.float64'>,False)]

第二个例子,仅适用于int和int64：

[(e,np.int64))) for e in vals]

结果：

[(3,False),(0,False)]

总结

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