非常感谢!
解决方法 高性能的MD实现往往是绝对必要的(与功能相反),大数据阵列胜过面向对象的设计.我已经和 LAMMPS一起工作了,虽然它有瑕疵,但确实可以完成任务.一个更吸引人的选择是 HOOMD,它从一开始就针对带有CUDA的NvIDia GPU进行了优化. HOOMD没有LAMMPS的所有功能,但界面看起来好一点(它可以从Python编写脚本)并且它的性能非常高.我实际上使用高级面向对象设计实现了我自己的MD代码(Java和Scala),并且与经过大量调整和使用C/C++UDA的流行MD实现相比,发现了令人失望的性能.现在,似乎很少有科学家编写自己的MD实现,但能够修改现有的实现是有用的.
总结以上是内存溢出为你收集整理的分子动力学模拟器的最佳语言,可在生产中运行. (Python Numpy?)全部内容,希望文章能够帮你解决分子动力学模拟器的最佳语言,可在生产中运行. (Python Numpy?)所遇到的程序开发问题。
如果觉得内存溢出网站内容还不错,欢迎将内存溢出网站推荐给程序员好友。
欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
评论列表(0条)