python – 创建具有计数和百分比的列联表Pandas

概述有没有更好的方法在pandas中使用pd.crosstab()或pd.pivot_table()创建列联表,以生成计数和百分比. 当前解决方案 cat=['A','B','B','A','B','B','A','A','B','B']target = [True,False,False,False,True,True,False,True,True,True]import pandas as 有没有更好的方法在pandas中使用pd.crosstab()或pd.pivot_table()创建列联表,以生成计数和百分比.

当前解决方案

cat=['A','B','A','B']target = [True,False,True,True]import pandas as pddf=pd.DataFrame({'cat' :cat,'target':target})

使用交叉表

totals=pd.crosstab(df['cat'],df['target'],margins=True).reset_index()percentages = pd.crosstab(df['cat'],df['target']).apply(lambda row: row/row.sum(),axis=1).reset_index()

合并

summarytable=pd.merge(totals,percentages,on="cat")summarytable.columns=['cat','#False','#True','All','percentTrue','percentFalse']

产量

+---+-----+--------+-------+-----+-------------+--------------+|   | cat | #False | #True | All | percentTrue | percentFalse |+---+-----+--------+-------+-----+-------------+--------------+| 0 | A   |      2 |     2 |   4 | 0.500000    | 0.500000     || 1 | B   |      2 |     4 |   6 | 0.333333    | 0.666667     |+---+-----+--------+-------+-----+-------------+--------------+

解决方法 你可以做到以下几点：

In [131]: s = df.groupby('cat').agg({'target': ['sum','count']}).reset_index(level=0)In [132]: s.columnsOut[132]:MultiIndex(levels=[['target','cat'],['sum','count','']],labels=[[1,0],[2,1]])

让我们为列名命令：

In [133]: s.columns = [col[1] if col[1] else col[0] for col in s.columns.toList()]In [134]: sOut[134]:  cat  sum  count0   A  2.0      41   B  4.0      6In [135]: s['pctTrue'] = s['sum']/s['count']In [136]: s['pctFalse'] = 1 - s.pctTrueIn [137]: sOut[137]:  cat  sum  count   pctTrue  pctFalse0   A  2.0      4  0.500000  0.5000001   B  4.0      6  0.666667  0.333333

总结

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