python – Pandas – 使用多列绘制未堆叠的DataFrame图形

概述我在Pandas中有一个DataFrame,在取消堆叠时看起来像这样 Unique SessionsDate 2016-06-21 2016-06-29NameABCD 995 4,088EFGH 8 25OPEF 1 1 如何让Pandas从此DataF 我在Pandas中有一个DataFrame,在取消堆叠时看起来像这样

Unique SessionsDate      2016-06-21 2016-06-29nameABCD             995      4,088EFGH               8         25OPEF               1          1

如何让Pandas从此DataFrame绘制堆积条形图,其中x轴为名称,y轴为堆叠日期的数字？

# df is the stacked DataFrameplot = df.unstack().plot(kind='bar',stacked=True,title="Test")plot.set_xlabel("name")plot.set_ylabel("Num")plt.savefig('testplot.png',dpi=1000)

此代码将创建一个条形图,但仅考虑2016-06-21并且不会将2016-06-29的数字叠加在21世纪的数据之上.

解决方法 建立

df = pd.DataFrame([[995,4088],[8,25],[1,1]],index=pd.Index(['ABCD','EFGH','OPEF'],name='name'),columns=pd.MultiIndex.from_product([['Unique Sessions'],['2016-06-21','2016-06-29']],names=[None,'Date']))print df     Unique Sessions           Date      2016-06-21 2016-06-29name                           ABCD             995       4088EFGH               8         25OPEF               1          1

我做了什么

plot = df['Unique Sessions'].plot.bar(stacked=True,title="Test")plot.set_xlabel("name")plot.set_ylabel("Num")

总结

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