在Python中使用14位数据

在Python中使用14位数据,第1张

概述我目前的工作流程涉及处理以16位格式和64位格式编写的8位分辨率数据.例如: b = np.fromfile(file, dtype='uint8')data1 = b[:2].view(np.int16)data2 = b[2:10].view(np.int64)# alternative: struct.unpack 我刚收到14位分辨率数据 – 加载这些数据的合适类似方法是什么,因为没 我目前的工作流程涉及处理以16位格式和64位格式编写的8位分辨率数据.例如:

b = np.fromfile(file,dtype='uint8')data1 = b[:2].vIEw(np.int16)data2 = b[2:10].vIEw(np.int64)# alternative: struct.unpack

我刚收到14位分辨率数据 – 加载这些数据的合适类似方法是什么,因为没有14位类型可用?

编辑:
在评论中回答 – 谢谢honza_p.

将它们读为16位并移位2位.

解决方法 在案例评论消失时添加作为答案.

Read them as 16-bit and shift 2 bits.

总结

以上是内存溢出为你收集整理的在Python中使用14位数据全部内容,希望文章能够帮你解决在Python中使用14位数据所遇到的程序开发问题。

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原文地址: http://outofmemory.cn/langs/1196155.html

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