popen与python在python2.7中读取和写入块

概述我面临类似的问题另一个用户@AMisra发布了一段时间,但没有收到明确的答案.问题是因为我使用的是第三方代码而无法对其进行太多修改.我有一个在代码中多次调用的函数来创建子进程,将数据写入stdin然后读取.它只是挂在这条线上 line = self.classifier.stderr.readline() 请注意,我不能使用通信：因为需要多次调用func2(分类器,向量),它会抛出异常. impo 我面临类似的问题另一个用户@AMisra发布了一段时间,但没有收到明确的答案.问题是因为我使用的是第三方代码而无法对其进行太多修改.我有一个在代码中多次调用的函数来创建子进程,将数据写入stdin然后读取.它只是挂在这条线上

line = self.classifIEr.stderr.readline()

请注意,我不能使用通信：因为需要多次调用func2(分类器,向量),它会抛出异常.

import subprocessimport pathsimport os.pathclass CRFClassifIEr:    def __init__(self,name,model_type,model_path,model_file,verbose):        self.verbose = verbose        self.name = name        self.type = model_type        self.model_fname = model_file        self.model_path = model_path        if not os.path.exists(os.path.join(self.model_path,self.model_fname)):            print 'The model path %s for CRF classifIEr %s does not exist.' % (os.path.join(self.model_path,self.model_fname),name)            raise OSError('Could not create classifIEr subprocess')        self.classifIEr_cmd = '%s/crfsuite-stdin tag -pi -m %s -' % (paths.CRFSUITE_PATH,os.path.join(self.model_path,self.model_fname))#        print self.classifIEr_cmd        self.classifIEr = subprocess.Popen(self.classifIEr_cmd,shell = True,stdin = subprocess.PIPE,stderr = subprocess.PIPE)        if self.classifIEr.poll():            raise OSError('Could not create classifIEr subprocess,with error info:\n%s' % self.classifIEr.stderr.readline())        #self.cnt = 0    def classify(self,vectors):#        print '\n'.join(vectors) + "\n\n"        self.classifIEr.stdin.write('\n'.join(vectors) + "\n\n")        lines = []        line = self.classifIEr.stderr.readline()        while (line.strip() != ''):#            print line            lines.append(line)            line = self.classifIEr.stderr.readline()        if self.classifIEr.poll():            raise OSError('crf_classifIEr subprocess dIEd')        predictions = []        for line in lines[1 : ]:            line = line.strip()#            print line            if line != '':                fIElds = line.split(':')#                print fIElds                label = fIElds[0]                prob = float(fIElds[1])                predictions.append((label,prob))        seq_prob = float(lines[0].split('\t')[1])        return seq_prob,predictions    def poll(self):        """        Checks that the classifIEr processes are still alive        """        if self.classifIEr is None:            return True        else:            return self.classifIEr.poll() != None

为输入文件创建分类器对象,该输入文件是具有句子列表的文档,并且在创建时它还使用该句子列表执行外部命令.然后在单独的函数中处理每个句子,为每个句子提供单独的向量.这个新向量被传递给classify函数.

def func2():    classifIEr=create a classifIEr object for an input file,this executes the external command    for sentence in sentences:        vectors=process(sentence)# some external function        classifIEr.classify(features)

解决方法 在classify方法而不是构造函数中初始化self.classifIEr,并使用Popen().还需要使用stdout而不是stderr. 总结

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