第七章第6讲：python的高阶函数-map、reduce、filter

概述1.map()函数： map()函数接收2个参数，一个是函数，一个是序列（list） map()将传入的函数依次作用到序列的每个元素上，并把结果作为新的序列(list) # 案例要求：讲一个纯数字的list中的值，都变成平方，且放在另一个list中# 方式1：通过传统的for方式实现要求print("方式1：")def f(x): return x * xL = []

1.map()函数：

map()函数接收2个参数，一个是函数，一个是序列（List）

map()将传入的函数依次作用到序列的每个元素上，并把结果作为新的序列(List)

# 案例要求：讲一个纯数字的List中的值，都变成平方，且放在另一个List中# 方式1：通过传统的for方式实现要求print("方式1：")def f(x):    return x * xL = []for n in [1,2,3,4]:    L.append(f(n))print(L)# =========================# 方式2：通过map()函数print("方式2：")def f(x):    return x * xprint(List(map(f,[1,4])))结果：方式1：[1,4,9,16]方式2：[1,16]

2.reduce()函数：

reduce()函数是把一个函数作用到一个序列上（List）
reduce()函数必须接收2个函数，reduce把结果继续和List中的下一个元素累计计算

from functools import reducedef add(x,y):    return x + y# 案例1print("案例1:")L = [1,4]print(reduce(add,L))# 案例2print("案例2:")M = [1,3]def fn(x,y):    return x * 10 + yL = [1,3]print(reduce(fn,L))结果：案例1:10案例2:123

3.filter()函数

filter()也是要接收2个参数，1个是函数，1个是List

filter()函数把传入的函数依次作用到每一个元素上，然后根据返回值是true还是false来决定是否显示（是否丢弃）

# 案例1：模拟一个List，删掉其中的偶数，只保留奇数print("案例1:")def div(n):    return n % 2 == 1L = [1,5,6,7]print(List(filter(div,L)))# 案例2,：把一个List中的空字符串去掉print("案例2:")def Noempty(s):    return s and s.strip()L = [‘L‘,‘‘,‘E‘,None,‘0‘,‘‘]print(List(filter(Noempty,L)))结果：案例1:[1,7]案例2:[‘L‘,‘0‘]

总结

以上是内存溢出为你收集整理的第七章第6讲：python的高阶函数-map、reduce、filter全部内容，希望文章能够帮你解决第七章第6讲：python的高阶函数-map、reduce、filter所遇到的程序开发问题。

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