python进阶 廖雪峰（慕课网）

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1.函数式编程

变量名可以指向函数，那么函数就可以通过一个变量传递给另一个函数或者变量。

map()函数：接收一个函数 f 和一个 list，并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上，得到一个新的list 并返回。

（注意不改变原有的list）

reduce()函数：接收一个函数 f 和一个 list，传入的函数 f 必须接收两个参数，reduce()对list的每个元素反复调用函数f，并返回最终结果值，reduce()还可以接收第3个可选参数，作为计算的初始值。

filter()函数：接收一个函数 f 和一个 list，函数 f 的作用是对每个元素进行判断，返回 True或 False，filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新list。

自定义排序函数：sorted()函数默认对list从小到大进行排列。

sorted函数的作用是接受一个比较函数对序列进行排列，而这个比较函数会根据返回值是-1，就会把 x 排在 y 前面，返回值是1，就会把 x 排在 y 后面，返回值为0，就把两者并排。

sorted()也可以对字符串进行排序，字符串默认按照ASCII大小来比较。

Python中返回函数：Python的函数不但可以返回int、str、list、dict等数据类型，还可以返回函数。

打印时需要注意返回值从而判断 print f 还是 print f()。

Python中闭包：内层函数引用了外层函数的变量（参数也算变量），然后返回内层函数的情况，称为闭包（Closure）。

返回函数不要引用任何循环变量，或者后续会发生变化的变量。

Python中匿名函数： lambda x: x * x ，关键字lambda 表示匿名函数，冒号前面的 x 表示函数参数。

strip()方法语法：str.strip([chars]);chars -- 移除字符串头尾指定的字符序列。

Python中decorator装饰器：

本质上就是一个高阶函数，它接收一个函数作为参数，然后，返回一个新函数。

使用 decorator 用Python提供的 @ 语法，装饰器顾名思义就是起到装饰作用，即进行一些类似日志、运行时间的统计，其本质为内嵌套函数。

对于自适应任何参数定义的函数，可以使用Python的 *args 和 **kw，就这两个放在参数位置即可保证任意个数的参数总是能正常调用。

带参数的装饰器，带参数的log函数首先返回一个decorator函数，再让这个decorator函数接收my_func并返回新函数，之后再装饰器函数中进行例如log、计算运行时间等实现。

Py

Python中偏函数：可以简化参数。

当一个函数有很多参数时，调用者就需要提供多个参数。

如果减少参数个数，就可以简化调用者的负担。

Python中的模块

模块和包的概念：模块是一个Python文件，包是一个文件夹。

Python包里面有一个_init._.py文件，用来和普通目录做区别。

导入模块：improt导入模块       from logging import log导入模块中的一个函数           from logging import log as logger给导入模块的函数起一个别名

动态导入：先尝试从cStringIO导入，如果失败了（比如cStringIO没有被安装），再尝试从StringIO导入。

提高运行速度。

try:

    from cStringIO import StringIO

except ImportError:

    from StringIO import StringIO

__future__:当新版本的一个特性与旧版本不兼容时，该特性将会在旧版本中添加到__future__中，以便旧的代码能在旧版本中测试新特性。

from __future__ import division

安装第三方模块：pip    www.pypi.python.org

面向对象编程

Python中初始化实例属性：_init__() 方法的第一个参数必须是 self（也可以用别的名字，但建议使用习惯用法），后续参数则可以自由指定

Python中访问限制：如果一个属性由双下划线开头(__)，该属性就无法被外部访问。

(__xxx__)除外

Python中创建类属性：如果在类上绑定一个属性，则所有实例都可以访问类的属性，并且，所有实例访问的类属性都是同一个！也就是说，实例属性每个实例各自拥有，互相独立，而类属性有且只有一份。

Python中类属性和实例属性冲突：当实例属性和类属性重名时，实例属性优先级高，它将屏蔽掉对类属性的访问。

注意：千万不要在实例上修改类属性，它实际上并没有修改类属性，而是给实例绑定了一个实例属性。

Python中定义实例方法：实例的方法就是在类中定义的函数，它的第一个参数永远是 self，__init__(self, name)其实也可看做是一个特殊的实例方法

Python中方法也是属性： class 中定义的实例方法其实也是属性，它实际上是一个函数对象， types.MethodType(函数，实例，类) 把一个函数变为一个方法  p1.get_grade = types.MethodType(fn_get_grade, p1, Person)

Python中定义类方法：通过标记一个 @classmethod，该方法将绑定到 Person 类上，而非类的实例。

类方法的第一个参数将传入类本身，通常将参数名命名为 cls

类的继承

Python中继承一个类：函数super(Student, self)将返回当前类继承的父类，即 Person ，然后调用__init__()方法，注意self参数已在super()中传入，在__init__()中将隐式传递，不需要写出（也不能写）

Python中判断类型：函数  isinstance(变量，类型)   可以判断一个变量的类型

Python中多态：需要深入学习

Python中获取对象信息：type() 函数获取变量的类型， dir() 函数获取变量的所有属性，dir()返回的属性是字符串列表，如果已知一个属性名称，要获取或者设置对象的属性，就需要用 getattr() 和 setattr( )函数

定制类

Python中定义了__str__()和__repr__()两种方法，__str__()用于显示给用户，而__repr__()用于显示给开发人员。

__repr__() = __str__()

Rational类虽然可以做加法，但无法做减法、乘方和除法，请继续完善Rational类，实现四则运算

Python的@score.setter是前一个@property装饰后的副产品。

Python如果要限制添加的属性，__slots__是指一个类允许的属性列表。