python – 使用循环变量在matplotlib中指定颜色

概述我有很多数据文件,我想在同一个图上绘制所有数据,但颜色不同.我使用以下代码 from pylab import loadtxt, average, std, argsortfrom os import listdirfrom fnmatch import fnmatchimport matplotlib.pyplot as plta=[]for file in listdir('.' 我有很多数据文件,我想在同一个图上绘制所有数据,但颜色不同.我使用以下代码

from pylab import loadtxt,average,std,argsortfrom os import Listdirfrom fnmatch import fnmatchimport matplotlib.pyplot as plta=[]for file in Listdir('.'):   if fnmatch(file,'A10data*'):      a+=[str(file)]for file in a:  T,m_abs,m_abs_err,m_phy,m_phy_err = loadtxt(file,unpack=True)  T_sort = argsort(T)  plt.xlim(0.00009,10.1)  plt.ylim(-1,350)  plt.semilogx(T[T_sort],m_abs[T_sort],'ro-')  plt.errorbar(T[T_sort],yerr=m_abs_err[T_sort],fmt='ro')  plt.semilogx(T[T_sort],m_phy[T_sort],'r^-')  plt.errorbar(T[T_sort],yerr=m_phy_err[T_sort],fmt='r^')plt.show()

可能我可以使用整数并使用整数来指定绘图的颜色.有人可以帮我解释语法吗？

解决方法 如果文件/图的数量很小,你可以制作一个颜色数组,其长度与上面的数组相同：类似于：

colors = ["red","blue","green","orange","purple"]ncolor = 0for file in a:    plt.semilogx(T[T_sort],'o-',color=colors[ncolor])    ncolor+=1

总结

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