Python pandas插入长整数

概述我正在尝试在Pandas Dataframe中插入长整数 import numpy as npfrom pandas import DataFramedata_scores = [(6311132704823138710, 273), (2685045978526272070, 23), (8921811264899370420, 45), (17019687244989530680L, 2 我正在尝试在Pandas Dataframe中插入长整数

import numpy as npfrom pandas import DataFramedata_scores = [(6311132704823138710,273),(2685045978526272070,23),(8921811264899370420,45),(17019687244989530680L,270),(9930107427299601010L,273)]dtype = [('uID','u8'),('score','u8')]data = np.zeros((len(data_scores),),dtype=dtype)data[:] = data_scoresdf_crawls = DataFrame(data)print df_crawls.head()

但是当我查看数据帧时,最后的长值现在是负数：

                       uID  score0  6311132704823138710    2731  2685045978526272070     232  8921811264899370420     453 -1427056828720020936    2704 -8516636646409950606    273

uID是64位unsigned int,所以’u8’应该是正确的dtype？有任何想法吗 ？

解决方法 是的 – 这是熊猫目前的限制 – 我们计划在将来添加对无符号整数dtypes的支持.错误消息会更好：

http://github.com/pydata/pandas/issues/2355

现在,您可以将列dtype = object作为变通方法.

编辑2012-11-27

现在检测溢出,但现在将成为dtype = object,直到DataFrame更好地支持无符号数据类型.

In [3]: df_crawlsOut[3]:                     uID  score0   6311132704823138710    2731   2685045978526272070     232   8921811264899370420     453  17019687244989530680    2704   9930107427299601010    273In [4]: df_crawls.dtypesOut[4]: uID      objectscore     int64

总结

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