python – 转储cv2.imshow和numpy.dstack核心

概述我试图将两个图像堆叠在一起,所以我可以在一个窗口中显示. 第一个图像是原始的3通道图像,第二个图像是灰色版本. 我用cv2.cvtColor进行了颜色转换,用numpy.dstack转换回3通道, 当我尝试cv2.imshow时,它给了我一个“核心转储”错误. 我错过了什么吗？我需要两个图像都有相同数量的通道来堆叠它们 用numpy.hstack.这发生在Ubuntu 64位机器上. import 我试图将两个图像堆叠在一起,所以我可以在一个窗口中显示.
第一个图像是原始的3通道图像,第二个图像是灰色版本.
我用cv2.cvtcolor进行了颜色转换,用numpy.dstack转换回3通道,
当我尝试cv2.imshow时,它给了我一个“核心转储”错误.
我错过了什么吗？我需要两个图像都有相同数量的通道来堆叠它们
用numpy.hstack.这发生在Ubuntu 64位机器上.

import cv2import numpy as npimg = cv2.imread("/home/bernIE/DropBox/Python/Opencv/lena512.jpg")gray = cv2.cvtcolor(img,cv2.color_BGR2GRAY)gray = np.dstack((gray,gray,gray))#res = np.hstack((img,gray))print gray.dtypeprint gray.shapecv2.imshow('gray',gray)#cv2.imshow('res',res)cv2.waitKey()@H_301_17@  
加成
  
另一方面,使用
  
  
gray = cv2.cvtcolor(gray,cv2.color_GRAY2BGR)@H_301_17@  
在第7行没有投诉,所以我现在坚持这一点.这意味着存在差异
之间
cv2.cvtcolor结果和numpy.dstack结果,用于将1通道图像转换为具有相等值的3通道.
解决方法 正如评论中所建议的那样,尝试使用cv2.merge,因为它显然与np.dstack不同：  
  
  
gray = cv2.merge([gray]*3)@H_301_17@  
见@ fraxel的link for more info
                            	          总结       
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