python – PyArray_SIZE的正确用法是什么?

python – PyArray_SIZE的正确用法是什么?,第1张

概述我是新手 *** 作C中的numpy数组.这里有一段代码让我1)将1-D,64-bit-float numpy数组列表传递给C和2)循环遍历每个数组,打印其内容. #include <stdio.h>#include <stdlib.h>#include <stddef.h>#include "Python.h"#include "numpy/arrayobject.h"#include "li 我是新手 *** 作C中的numpy数组.这里有一段代码让我1)将1-D,64-bit-float numpy数组列表传递给C和2)循环遍历每个数组,打印其内容.

#include <stdio.h>#include <stdlib.h>#include <stddef.h>#include "Python.h"#include "numpy/arrayobject.h"#include "List_of_ndarrays_lib.h"voID print_all(PyObject *List) {    int i,j;    PyArrayObject *arrayObj;    double *arrayData;    for (i = 0; i < PyObject_Length(List); i++) {        arrayObj = (PyArrayObject *) PyList_GET_ITEM(List,i);        arrayData = PyArray_DATA(arrayObj);        for (j = 0; j < PyArray_SHAPE(arrayObj)[0]; j++) {            printf("%f ",arrayData[j]);        }        printf("\n");    }}

这段代码可以工作,但是PyArray_SHAPE(arrayObj)[0]并没有推广到n维数组,如果我用PyArray_SIZE(arrayObj)替换它,我会得到一个分段错误.

PyArray_SIZE我做错了什么?

解决方法 只需添加import_array();调用print_all()开头.它将初始化数组函数C-API. @H_404_23@ 总结

以上是内存溢出为你收集整理的python – PyArray_SIZE的正确用法是什么?全部内容,希望文章能够帮你解决python – PyArray_SIZE的正确用法是什么?所遇到的程序开发问题。

如果觉得内存溢出网站内容还不错,欢迎将内存溢出网站推荐给程序员好友。

欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出

原文地址: http://outofmemory.cn/langs/1197357.html

(0)
打赏 微信扫一扫 微信扫一扫 支付宝扫一扫 支付宝扫一扫
上一篇 2022-06-03
下一篇 2022-06-03

发表评论

登录后才能评论

评论列表(0条)

保存