python – 带底图的Matplotlib子图动画

概述我正在尝试生成随时间变化的温度变化的四面板动画.子图中的四个面板中的每一个都应该是动画地图;每个面板之间的差异是使用的数据.我已设法使用以下代码使用一组数据(没有子图)生成动画： import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib.animation as animationfrom mpl_toolkits. 我正在尝试生成随时间变化的温度变化的四面板动画.子图中的四个面板中的每一个都应该是动画地图;每个面板之间的差异是使用的数据.我已设法使用以下代码使用一组数据(没有子图)生成动画：

import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib.animation as animationfrom mpl_toolkits.basemap import Basemap#dummy temperature data with 10 time-stepsy=np.random.randn(10,60,100) fig = plt.figure()m = Basemap(projection='kav7',lon_0=0)lats=np.linspace(90,-90,y.shape[1])lons=np.linspace(-180,180,y.shape[2])lons,lats = np.meshgrID(lons,lats)m.drawparallels(np.arange(-90.,99.,30.),labels=[1,0])m.drawmerIDians(np.arange(-180.,180.,60.),labels=[0,1])m.drawcoastlines(linewidth=0.25)m.pcolormesh(lons,lats,y[0],cmap=plt.cm.bwr,shading='flat',latlon=True)def init():    m                                                                                                                                                                                                                                                                                                 def animate(i):    m.pcolormesh(lons,y[i],latlon=True)    return manim = animation.FuncAnimation(fig,animate,init_func=init,frames=10,interval=100) #interval = number of milliseconds between frames                                                                                                                                                                                                                                                                                                                       anim.save('movIE.mp4')

我已经查看了子剧情动画的大量示例(1,2,3),但仍然不知道如何使用Basemap.

解决方法 您的动画功能需要在图中的四个不同轴上更新四个不同的地图.

>创建四个面板：

fig,ax = plt.subplots(2,2)

轴被索引.我建议将它们放置在2×2布局中,它们被索引为2-d数组,因此将轴引用为ax [0] [0],ax [0] [1],ax [1] [0],和ax [1] [1]创建地图时.

>创建四个Basemap实例时,使用.将每个贴图指定给不同的轴
ax参数(docs).
>在动画功能中,更改每个轴的颜色.根据数据来分配颜色以映射m_i,如m_i.pcolormesh (docs)所示,如您的问题所示.

总结

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