Python – export_graphviz class_name类型错误

概述我正在积极学习如何在 python中实现决策树. 当从scikit-learn重新创建Iris分类示例时,我得到了export_graphviz中存在的参数的TypeError,即’class_names’和’plot_options’. from IPython.display import Image import sklearndot_data = StringIO() sklea 我正在积极学习如何在 python中实现决策树.

当从scikit-learn重新创建Iris分类示例时,我得到了export_graphviz中存在的参数的TypeError,即’class_names’和’plot_options’.

from IPython.display import Image  import sklearndot_data = StringIO()  sklearn.tree.export_graphviz(clf,out_file=dot_data,plot_options=['class','filled','label','sample','proportion'],target_names=iris['target_names'],feature_names=iris['feature_names'])graph = pydot.graph_from_dot_data(dot_data.getvalue())  Image(graph.create_png())

上面特定代码的错误是：

---------------------------------------------------------------------------TypeError                                 Traceback (most recent call last)<ipython-input-33-aba117838252> in <module>()      5                      plot_options=['class',6                      target_names=iris['target_names'],----> 7                      feature_names=iris['feature_names'])      8 graph = pydot.graph_from_dot_data(dot_data.getvalue())      9 Image(graph.create_png())TypeError: export_graphviz() got an unexpected keyword argument 'plot_options'

在我的电脑上,我安装了graphviz和pydot2.
我在尝试安装pygraphviz时收到错误：

If you think your installation is correct you will need to manually    change the include_dirs and library_dirs variables in setup.py to    point to the correct locations of your graphviz installation.    The current setting of library_dirs and include_dirs is:library_dirs=Noneinclude_dirs=Noneerror: Error locating graphviz.

是否有解决方案允许我使用export_graphviz中的参数来构建我想要的树形象化？
寻求pygraphviz安装错误的解决方案导致我的树的解决方案？

谢谢,

解决方法 export_graphviz的签名是

def export_graphviz(decision_tree,out_file="tree.dot",max_depth=None,feature_names=None,class_names=None,label='all',filled=False,leaves_parallel=False,impurity=True,node_IDs=False,proportion=False,rotate=False,rounded=False,special_characters=False):

正确的函数调用是(假设您的数据在iris对象中)

sklearn.tree.export_graphviz(clf,feature_names=iris['feature_names'],class_names=iris['target_names'],filled=True,rounded=True,special_characters=True)

如果它抛出错误

TypeError：export_graphviz()得到一个意外的关键字参数’class_names’

这意味着你的sklearn是旧版本.如果您使用的是anaconda python发行版,则可以使用更新到最新版本的sklearn
conda更新scikit-learn.如果您在任何其他发行版上,请使用pip命令.确保您的sklearn是0.17版本.

import sklearnprint sklearn.__version__

总结

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