概述在 python中,是否存在一种
向量化的有效方法来计算稀疏数组u与稀疏
矩阵v的
余弦距离,从而得到对应于余弦的元素数组[1,2,…,n](u,v [ 0]),余弦(u,v [1]),…,余弦(u,v [n])? 不是原生的.但是,您可以使用库scipy来计算两个向量之间的余弦距离: http://docs.scipy.org/doc/scipy-0.17.0/reference/generated/ 在 python中,是否存在一种向量化的有效方法来计算稀疏数组u与稀疏矩阵v的余弦距离,从而得到对应于余弦的元素数组[1,2,…,n](u,v [ 0]),余弦(u,v [1]),v [n])?解决方法 不是原生的.但是,您可以使用库scipy来计算两个向量之间的余弦距离: http://docs.scipy.org/doc/scipy-0.17.0/reference/generated/scipy.spatial.distance.cosine.html.您可以构建一个采用矩阵的版本作为垫脚石. 总结
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