Python – Pandas输出限制列

概述在处理熊猫时,我试图打印物体运动和角度状态的分析.我这样做的代码如下： def displayData(tList, xList, zList, dxList, dzList, thetaList, dthetaList, Q_sList): states = pd.DataFrame({ 't' : tList, 'x' : xLi 在处理熊猫时,我试图打印物体运动和角度状态的分析.我这样做的代码如下：

def displayData(tList,xList,zList,dxList,dzList,thetaList,dthetaList,Q_sList):    states = pd.DataFrame({ 't' : tList,'x' : xList,'z' : zList,'dx' : dxList,'dz' : dzList,'theta' : thetaList,'dtheta' : dthetaList,'Q_s' : Q_sList})    print states[['t','x','z','dx','dz','theta','dtheta','Q_s']]

但是,当要求打印数据时,输出将列超出某一点：

t           x           z          dx         dz     theta  
In [118]: pd.options.display.expand_frame_reprOut[118]: TrueIn [119]: pd.options.display.wIDth = 50In [120]: dfOut[120]:       t      x           z          dx  
In [128]: pd.options.display.pd.options.display.chop_threshold     pd.options.display.latex              pd.options.display.mpl_stylepd.options.display.colheader_justify  pd.options.display.line_wIDth         pd.options.display.multi_sparsepd.options.display.column_space       pd.options.display.max_categorIEs     pd.options.display.notebook_repr_HTMLpd.options.display.date_dayfirst      pd.options.display.max_columns        pd.options.display.pprint_nest_depthpd.options.display.date_yearfirst     pd.options.display.max_colwIDth       pd.options.display.precisionpd.options.display.enCoding           pd.options.display.max_info_columns   pd.options.display.show_dimensionspd.options.display.expand_frame_repr  pd.options.display.max_info_rows      pd.options.display.unicodepd.options.display.float_format       pd.options.display.max_rows           pd.options.display.wIDthpd.options.display.height             pd.options.display.max_seq_itemspd.options.display.large_repr         pd.options.display.memory_usage
  0.000 -500.0 -100.000000  100.0000001  0.005 -499.5 -100.000000   99.9999832  0.010 -499.0  -99.999712   99.999933         dz     theta    dtheta       Q_s0 -0.000000  0.000000 -0.115385 -0.0384621  0.057692 -0.000577 -0.115274 -0.0384252  0.115329 -0.001153 -0.115163 -0.038388In [121]: pd.options.display.wIDth = 100In [122]: dfOut[122]:       t      x           z          dx        dz     theta    dtheta       Q_s0  0.000 -500.0 -100.000000  100.000000 -0.000000  0.000000 -0.115385 -0.0384621  0.005 -499.5 -100.000000   99.999983  0.057692 -0.000577 -0.115274 -0.0384252  0.010 -499.0  -99.999712   99.999933  0.115329 -0.001153 -0.115163 -0.038388In [131]: pd.options.display.wIDth = 40In [132]: dfOut[132]:       t      x           z    0.000 -500.0 -100.0000001  0.005 -499.5 -100.0000002  0.010 -499.0  -99.999712           dx        dz     theta    100.000000 -0.000000  0.0000001   99.999983  0.057692 -0.0005772   99.999933  0.115329 -0.001153     dtheta       Q_s0 -0.115385 -0.0384621 -0.115274 -0.0384252 -0.115163 -0.038388In [125]: pd.options.display.expand_frame_repr = FalseIn [126]: dfOut[126]:       t      x           z          dx        dz     theta    dtheta       Q_s0  0.000 -500.0 -100.000000  100.000000 -0.000000  0.000000 -0.115385 -0.0384621  0.005 -499.5 -100.000000   99.999983  0.057692 -0.000577 -0.115274 -0.0384252  0.010 -499.0  -99.999712   99.999933  0.115329 -0.001153 -0.115163 -0.038388In [127]: pd.options.display.wIDthOut[127]: 30
     0.000 -500.000000 -100.000000  100.000000  -0.000000  0.000000   1     0.005 -499.500000 -100.000000   99.999983   0.057692 -0.000577   2     0.010 -499.000000  -99.999712   99.999933   0.115329 -0.001153...     ...         ...         ...         ...        ...       ...         dtheta       Q_s  0    -0.115385 -0.038462  1    -0.115274 -0.038425  2    -0.115163 -0.038388...        ...       ...

由于我当时有数千个州要打印,我希望熊猫不要像这样打破桌面,允许我分析一个给定的状态,而不必滚动去拾取剩下的两个数据字段.有什么方法可以定义要打印的特定尺寸,以便不会发生这种情况？

解决方法 在这种情况下可以使用两个有用的 settings：pd.options.display.wIDth和pd.options.display.expand_frame_repr

这是一个小型演示：

或者,您可以使用set_options()方法

以下是所有diplay选项的列表：

总结

以上是内存溢出为你收集整理的Python – Pandas输出限制列全部内容，希望文章能够帮你解决Python – Pandas输出限制列所遇到的程序开发问题。

如果觉得内存溢出网站内容还不错，欢迎将内存溢出网站推荐给程序员好友。