Python13_解释器

概述Linux下大部分系统默认自带python2.x的版本，最常见的是python2.6或python2.7版本，默认的python被系统很多程序所依赖， 比如centos下的yum就是python2写的，所以默认版本不要轻易删除，否则会有一些问题。 如果需要使用最新的Python3那么我们可以编译安装源码包到独立目录，这和系统默认环境之间是没有任何影响的，python3和python2两个环境并存即

linux下大部分系统默认自带python2.x的版本，最常见的是python2.6或python2.7版本，默认的python被系统很多程序所依赖，

比如centos下的yum就是python2写的，所以默认版本不要轻易删除，否则会有一些问题。

如果需要使用最新的python3那么我们可以编译安装源码包到独立目录，这和系统默认环境之间是没有任何影响的，python3和python2两个环境并存即可。

 

Python通常安装在目标机器的路径：/usr/local/bin/python3.3 中。

将路径/usr/local/bin/包含到Unix Shell的搜索路径中，以确保可以通过输入python3.3的命令来启动它。

python的安装路径是可选的，也可以选择其他路径。路径/usr/local/bin/是一个常见的选择。

 

对于windows机器而言，Python通常安装在C:\python33中，然后通过把目录添加到PATH环境变量中。

这样在DOS中输入python就可以进入python交互模式了。

 

 

Anaconda

 

对于 Python 学习的新手来说，安装 Anaconda 包管理软件是一个不错的选择，可以减少很多后续安装 Python 各种包的麻烦。在
Anaconda 自带的 notebook 进行代码的编写要比 IDE 和 Terminal 的体验好得多。

 

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python解释器及工作原理

 

我们编写代码时会得到一个.py结尾的文件，要想运行执行此文件就需要python解释器。

 

python解释器的构成及其各部分功能
解释器由一个编译器和一个虚拟机构成，编译器负责将源代码转换成字节码文件，而虚拟机负责执行字节码。
所以，解释型语言其实也有编译过程，只不过这个编译过程并不是直接生成目标代码，而是中间代码（字节码），然后再通过虚拟机来逐行解释执行字节码

 

 

个人理解执行过程原理：
执行 python XX.py 后，将会启动 Python 的解释器，python解释器的编译器会将.py源文件编译（解释）成字节码生成PyCodeObject字节码对象存放在内存中。python解释器的虚拟机将执行内存中的字节码对象转化为机器语言，虚拟机与 *** 作系统交互，使机器语言在机器硬件上运行。

运行结束后python解释器则将PyCodeObject写回到pyc文件中。

当python程序第二次运行时，首先程序会在硬盘中寻找pyc文件，

如果找到，则直接载入，否则就重复上面的过程。

所以我们应该这样来定位PyCodeObject和pyc文件，我们说pyc文件其实是PyCodeObject的一种持久化保存方式。

 

pyc文件，文件中包含python的magic number（来说明编译时使用的python版本号）、源文件的mtime（使pyc和py文件保持同步）、编译出的code对象

 

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参考链接：

 

Python - 环境安装、解释器介绍、PyCharm安装、numpy/pandas/Matplotlib模块安装：https://blog.csdn.net/weixin_42526141/article/details/84141157  总结

以上是内存溢出为你收集整理的Python13_解释器全部内容，希望文章能够帮你解决Python13_解释器所遇到的程序开发问题。

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