python内置函数mapreducefilter

概述python内置函数map/reduce/filter python内置函数map/reduce/filter

python有几个内置的函数很有意思：map/filter/reduce，都是对一个集合进行处理，filter很容易理解用于过滤，map用于映射，reduce用于归并. 是python列表方法的三架马车。

filter() 函数:
filter函数的功能相当于过滤器。调用一个布尔函数bool_func来迭代遍历每个seq中的元素；返回一个使bool_seq返回值为true的元素的序列。
>>>a=[1,2,3,4,5,6,7]
>>>b=filter(lambda x:x>5, a)
>>>print b
>>>[6,7]
如果filter参数值为None，就使用IDentity（）函数，List参数中所有为假的元素都将被删除。如下所示：
>>>a=[0,1,7]
>>>b=filter(None, a)
>>>print b
>>>[1,7]

map() 函数：

map函数func作用于给定序列的每个元素，并用一个列表来提供返回值。

>>>map(lambda x:x+3, a) #这里的a同上
>>>[3,7,8,9,10]

#另一个例子
>>>a=[1,3]
>>>b=[4,6]
>>>map(lambda x,y:x+y, a,b)
>>>[5,9]

reduce() 函数：

reduce函数，func为二元函数，将func作用于seq序列的元素，每次携带一对（先前的结果以及下一个序列的元素），连续的将现有的结果和下一个值作用在获得的随后的结果上，最后减少我们的序列为一个单一的返回值。

>>>a = [1,5]
>>>reduce(lambda x,a)
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总结

以上是内存溢出为你收集整理的python内置函数map/reduce/filter全部内容，希望文章能够帮你解决python内置函数map/reduce/filter所遇到的程序开发问题。

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