python3 迭代器和生成器是什么?

概述python3 迭代器和生成器是什么?

迭代器就是可迭代对象

生成器就是可迭代对象

什么是迭代器协议:

  1、迭代器协议:对象必须提供一个next()方法(和__next__方法功能一样)，执行该方法要么返回迭代中的下一下，要么引起一个stopiteration异常，终止迭代(只能向后走,不能往前看)

  2、.可迭代对象:实现了迭代器协议的对象(特征:对象内部定义一个__iter__()方法)

  3、协议是一种约定，可迭代对象实现了迭代器协议，python的内部工具(如for循环，sum，min，max函数等)使用迭代器协议访问对象。

for循环的本质:

  循环对象，都是使用迭代器协议:

代码验证:

# 下标访问方式   仅适用str, List, tuple,不适用set,dict 因为这是无序的li = [1, 2, 3]print(li[0])print(li[1])print(li[2])print(li[3])结果:1,2,3,  报错:IndexError: List index out of range# 遵循迭代器协议访问方式li = [1, 3]iterator_li = li.__iter__()print(iterator_li.__next__())print(iterator_li.__next__())print(iterator_li.__next__())print(iterator_li.__next__())结果:1,  报错:IndexError: stopiteration# for循环访问方式# for循环本质就是遵循迭代器协议的访问方式,先调用iterator_li=l.__iter__()方法,或者直接iterator_li=iter(li),然后依次执行iterator_li.__next__(),直到for循环捕捉到stopiteration终止循环for i in li:    # iterator_li=l.__iter__()方法 或者     print(i)    # i = iterator_li.__next__() 并且捕捉stopiteration错误，结束循环    # while模拟for循环iterator_li = iter(li)while True:    try:        print(iterator_li.__next__())    except stopiteration:        print('迭代完毕，结束运行')        break

注意:

(字符串，列表，元组，字典，集合，文件对象)这些都不是可迭代对象，只不过在for循环式，调用了他们内部的__iter__方法，把他们变成了可迭代对象，然后for循环调用可迭代对象的__next__方法去取值，而且for循环会捕捉stopiteration异常，以终止迭代。

序列类型字符串，列表，元组都有下标，可以直接使用for循环+下标模式达到迭代器效果。但是非序列类型字典、集合、文件等是无序，想要实现迭代，必须要遵循迭代器协议

什么是生成器:

  生成器可以理解为一种数据类型，这种数据类型自动实现迭代器协议(其他数据类型需要调用内置__iter__()方法)，所以生成器就是迭代器。

生成器在python中的表现形式:

  1、生成器函数    常规函数定义，唯一一点不同的是使用yIEld语句替换return语句返回结果，yIEld语句一次返回一个结果，在每个结果之间，挂起函数状态，以便下次重新运行。(yIEld语句，在函数中并不是像return,执行return就结束函数运行;而是可以执行多次后结束。)

  2、生成器表达式   类似列表推导式(列表解析式)，但是生成器返回的不是一个一次构建的结果列表，而是一个对象。

生成器函数:

def test():    yIEld 1    yIEld 2gen = test()print(gen.__next__())print(gen.__next__())12

生成器表达式:

    1、把列表解析的[] 换成 () 得到就是生成器表达式。

    2、生成器表达式更加节省内存

示例:

egg = ('猪{}'.format(i) for i in range(1, 10) if i > 5)print(egg.__next__())print(egg.__next__())猪6猪7

sum示例:

print(sum(i for i in range(100)))  # sum() 使用生成器可以不用再加多一个括号4950

生成器小结:

  1、生成器是可迭代对象

  2、实现延迟计算，节省内存

  3、生成器本质和其他数据类型一样，都是实现了迭代器协议，只不过生成器附加一个延迟计算一次返回一个结果，节省内存的好处，其他可迭代对象不具有这特征。

生成器注意事项:

  1、生成器只能遍历一次，第二次遍历会直接报‘stopiteration’错误

生成器总结:

  1、语法和函数类似。    差别在于生成器使用yIEld语句返回一个值，而常规函数使用return返回一个值

  2、自动实现迭代器协议    生成器在没有值可以返回的时候，产生Stopiteraton异常

  3、状态挂起    生成器使用yIEld语句返回一个值。yIEld语句挂起该生成器函数的状态，保留足够的信息，以便之后从它离开的地方继续执行

总结

以上是内存溢出为你收集整理的python3 迭代器和生成器是什么?全部内容，希望文章能够帮你解决python3 迭代器和生成器是什么?所遇到的程序开发问题。

如果觉得内存溢出网站内容还不错，欢迎将内存溢出网站推荐给程序员好友。