Python基础教程第六章 6.3.1 函数改变

概述Python基础教程第六章 6.3.1 函数改变

Python基础教程第六章 6.3.1 函数改变       

def try_to_change(n):    n = 'Mr.Gumby'name = 'Mrs.Entity'try_to_change(name)print name

结果：

Mrs.Entity

在try_to_change内，参数n获得新值，但是它没有影响到name变量。n实际上是个完全不同的变量，具体的工作方式类似下面这样：

name = 'Mrs.Entity'n = namen = 'Mr.Gumby'print name

结果：

Mrs.Entity

结果显而易见。当变量n改变点时候，变量name不变。同样，当在函数内部把参数重绑定（赋值）的时候，函数外的变量不会受到影响。字符串（以及数字和元组）是不可变，既无法被修改（也就是说只能用新的值覆盖）。

def change(n):    n[0] = 'Mr.Gumby'names = ['Mrs.Entity','Mrs.Thing']print change(names)print names

结果：

None['Mr.Gumby', 'Mrs.Thing']

不用函数调用写法：

names = ['Mrs.Entity','Mrs.Thing']n = namesn[0] = 'Mr.Gumby'print names

结果：

['Mr.Gumby', 'Mrs.Thing']

当两个变量同时引用一个列表的时候，它们的确是同时引用一个列表。

names = ['Mrs.Entity','Mrs.Thing']n = names[:]print nprint n is namesprint n == names

结果：

['Mrs.Entity', 'Mrs.Thing']FalseTrue

因为n和name包含两个独立（不同）的列表，其值相等。

如果现在改变n(就像在函数change中做的一样)，则不会影响到names:

names = ['Mrs.Entity','Mrs.Thing']n = names[:]n[0] = 'Mr.Gumby'print nprint names

结果

['Mr.Gumby', 'Mrs.Thing']['Mrs.Entity', 'Mrs.Thing']

总结

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