Pytorch在dataloader类中设置shuffle的随机数种子方式

概述Pytorch在dataloader类中设置shuffle的随机数种子方式 如题:Pytorch在dataloader类中设置shuffle的随机数种子方式 虽然实验结果差别不大,但是有时候也悬殊两个百分点 想要复现实验结果 发现用到随机数的地方就是dataloader类中封装的shuffle属性 查了半天没有关于这个的设置,最后在设置随机数种子里面找到了答案 以下方法即可: def setup_seed(seed): torch.manual_seed(seed) torch.cuda.manual_seed_all(seed) np.random.seed(seed @H_403_0@如题：Pytorch在DataLoader类中设置shuffle的随机数种子方式

@H_403_0@虽然实验结果差别不大，但是有时候也悬殊两个百分点

@H_403_0@想要复现实验结果

@H_403_0@发现用到随机数的地方就是DataLoader类中封装的shuffle属性

@H_403_0@

@H_403_0@

@H_403_0@查了半天没有关于这个的设置，最后在设置随机数种子里面找到了答案

@H_403_0@以下方法即可：

def setup_seed(seed):   torch.manual_seed(seed)   torch.cuda.manual_seed_all(seed)   np.random.seed(seed)   random.seed(seed)   torch.backends.cudnn.deterministic = True# 设置随机数种子setup_seed(20)

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@H_502_35@ 总结

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