python中的itertools的使用详解

概述python中的itertools的使用详解 今天了解了下python中内置模块itertools的使用,熟悉下,看能不能以后少写几个for,嘿嘿

今天了解了下python中内置模块itertools的使用，熟悉下，看能不能以后少写几个for,嘿嘿😁。

1.无穷的迭代器

1.1 count(start,[step])

count()接受两个参数

start:循环开始的数字step:循环中的间隔

from itertools import count"""无穷的迭代器 count()"""c = count(0,2)v = next(c)while v < 10:  v = next(c)  print(v,end=',')

1.2 cycle()

cycle就是一while True，无限循环里面的数字。

"""无穷迭代器 cycle()"""from itertools import cyclec = cycle('ABCD')for i in range(10):  print(next(c),')

1.3 repeat(elem,[n])

重复迭代elem，n次

"""无穷迭代器 repeat()"""from itertools import repeatr = repeat(1,3)for i in range(3):  print(next(r),')

2. 迭代器

2.1 accumulate(p,[func])

使用func的函数对迭代对象p进行累积。

"""迭代器 accumulate()"""from itertools import accumulatetest_List = [i for i in range(1,11)]for i in accumulate(test_List): # 默认是operator.add  print(i,')print()for i in accumulate(test_List,lambda x,y: x * y): # operator.mul  print(i,')

2.2 chain()

chain()中可以放多个迭代对象，然后一一迭代出来。

"""迭代器 chain()"""from itertools import chainch = chain([1,2,3],{4: 4,5: 5},{6,7,8},(9,),[10,[11,12]])for i in ch:  print(i)

2.3 chain.from_iterable()

跟chain不同的地方在于:

chain: 可以接受多个迭代对象chain.from_iterable():可以接受一个可以产生迭代对象的迭代器

"""迭代器 chain.from_iterable()"""def gen_iterables():  for i in range(10):    yIEld range(i)for i in chain.from_iterable(gen_iterables()):  print(i)

2.4 compress(data,selectors)

这是就是看下这个就知道了s是selectors中的元素。
(d[0] if s[0]),(d[1] if s[1]),...

"""迭代器 compress"""from itertools import compressprint(List(compress(['A','B','C','D'],[0,1,1])))

2.5 dropwhile(pred,seq)

循环开始的条件是，直到遇到第一次不满足pred条件的情况，才开始遍历。

"""迭代器 dropwhile()"""from itertools import dropwhilel = [1,6,3,8,10]print(List(dropwhile(lambda x: x < 3,l)))

2.6 groupby

这个感觉挺有意思的，有点像sql中的group_by。可以对字符串，列表等进行分组。

返回键和，组里的内容

from itertools import groupby# 对字符串进行分组for k,g in groupby('11111234567'):  print(k,List(g))d = {1: 1,2: 2,3: 2}# 按照字典value来进行分组for k,g in groupby(d,lambda x: d.get(x)):  print(k,List(g))

2.7 islice
这个就是对迭代对象进行切割，不支持负数，有点像range(1,10,2)这种

from itertools import isliceprint(List(islice('ABCDEFG',None)))

2.8 zip_longest

这个和zip很像，不同地方在于:

zip结束取决于里面最短的迭代对象zip_longest结束取决于里面最长的迭代对象

from itertools import zip_longestfor x,y in zip_longest([1,[1,2]):  print(x,y)for x,y in zip([1,y)

排列组合迭代器

3.1 product

相当于 嵌套的for

“”"排列组合迭代器 product 嵌套的for“”"from itertools import productfor i,j in product([1,[4,5]):print(i,j

3.2 permutations

全排列，比如输出123的全部情况。(1,3),(1,2)…

from itertools import permutationsprint(List(permutations('123')))

3.3 combinations(p,r)

从p中找出所有长度为r的排列情况… 有顺序

from itertools import combinationsprint(List(combinations([1,2)))

3.4 combinations_with_replacement()

从p中找出所有长度为r的排列情况，有顺序，但包括自身就是会重复的意思。

combinations_with_replacement(‘ABCD',2)AA AB AC AD BB BC BD CC CD DD

了解是了解了，就是用的时候不知道能不能想起来…

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。

总结

以上是内存溢出为你收集整理的python中的itertools的使用详解全部内容，希望文章能够帮你解决python中的itertools的使用详解所遇到的程序开发问题。

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