python数据封装json格式数据

概述最简单的使用方法是：>>>importsimplejsonasjson>>>json.dumps([\'foo\',{\'bar\':(\'baz\',None,1.0,2)}])

最简单的使用方法是：

>>> import simpleJson as Json >>> Json.dumps(['foo',{'bar': ('baz',None,1.0,2)}]) '["foo",{"bar": ["baz",null,2]}]' >>> print(Json.dumps("\"foo\bar")) "\"foo\bar" >>> print(Json.dumps(u'\u1234')) "\u1234" >>> print(Json.dumps('\')) "\" >>> print(Json.dumps({"c": 0,"b": 0,"a": 0},sort_keys=True)) {"a": 0,"c": 0} >>> from simpleJson.compat import StringIO >>> io = StringIO() >>> Json.dump(['streaming API'],io) >>> io.getvalue() '["streaming API"]' 

一般情况下：

>>> import simpleJson as Json >>> obj = [1,2,3,{'4': 5,'6': 7}] >>> Json.dumps(obj,separators=(',',':'),sort_keys=True) '[1,{"4":5,"6":7}]' 

这样得到的Json数据不易于查看，所有数据都显示在一行上面。如果我们需要格式更加良好的Json数据，我们可以如下使用方法：

>>> import simpleJson as Json >>> >>> s = Json.dumps({'4': 5,'6': 7},sort_keys=True,indent=4) >>> s '{\n  "4": 5,\n  "6": 7\n}' >>> print('\n'.join([l.rstrip() for l in s.splitlines()])) {   "4": 5,"6": 7 } >>> 

\n不会影响Json本身的数据解析，请放心使用。

解析Json格式的字符串：

obj = [u'foo',{u'bar': [u'baz',2]}] Json.loads('["foo",{"bar":["baz",2]}]') == obj True Json.loads('"\"foo\bar"') == u'"foo\x08ar' True from StringIO import StringIO io = StringIO('["streaming API"]') Json.load(io)[0] == 'streaming API' True 

读取并解析Json格式文件

def edit(request):   filepath = os.path.join(os.path.dirname(__file__),'rights.Json')   content = open(filepath).read().decode('utf-8')   rights = simpleJson.loads(content)   print rights   print rights[0]['managetotal'] 

Json数据格式为：

[{"managetotal":"管理"}] 

注意：Json不支持单引号

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