matplotlib绘制动画代码示例

概述matplotlib从1.1.0版本以后就开始支持绘制动画下面是几个的示例：第一个例子使用generator，每隔两秒，就运行函数data_gen：

matplotlib从1.1.0版本以后就开始支持绘制动画

下面是几个的示例：

第一个例子使用generator，每隔两秒，就运行函数data_gen：

# -*- Coding: utf-8 -*-   import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.animation as animation  fig = plt.figure() axes1 = fig.add_subplot(111) line,= axes1.plot(np.random.rand(10))  #因为update的参数是调用函数data_gen,所以第一个默认参数不能是framenum def update(data):   line.set_ydata(data)   return line,# 每次生成10个随机数据 def data_gen():   while True:     yIEld np.random.rand(10)  ani = animation.FuncAnimation(fig,update,data_gen,interval=2*1000) plt.show() 

第二个例子使用List（metric），每次从metric中取一行数据作为参数送入update中：

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.animation as animation  start = [1,0.18,0.63,0.29,0.03,0.24,0.86,0.07,0.58,0]  metric =[[0.03,0.65,0.34,0.02,0.22,0.74,0.66,0.65],[0.43,0.55],[0.66,0.75,0.01,0.94,0.72,0.77,0.20,0.81,0.52]     ]  fig = plt.figure() window = fig.add_subplot(111) line,= window.plot(start) #如果是参数是List,则默认每次取List中的一个元素,即metric[0],metric[1],... def update(data):   line.set_ydata(data)   return line,ani = animation.FuncAnimation(fig,metric,interval=2*1000) plt.show() 

第三个例子：

import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt from matplotlib import animation  # First set up the figure,the axis,and the plot element we want to animate fig = plt.figure() ax = plt.axes(xlim=(0,2),ylim=(-2,2)) line,= ax.plot([],[],lw=2)  # initialization function: plot the background of each frame def init():   line.set_data([],[])   return line,# animation function. This is called sequentially # note: i is framenumber def animate(i):   x = np.linspace(0,2,1000)   y = np.sin(2 * np.pi * (x - 0.01 * i))   line.set_data(x,y)   return line,# call the animator. blit=True means only re-draw the parts that have changed. anim = animation.FuncAnimation(fig,animate,init_func=init,frames=200,interval=20,blit=True)  #anim.save('basic_animation.mp4',fps=30,extra_args=['-vcodec','libx264'])  plt.show() 

第四个例子:

# -*- Coding: utf-8 -*-   import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.animation as animation  # 每次产生一个新的坐标点 def data_gen():   t = data_gen.t   cnt = 0   while cnt < 1000:     cnt+=1     t += 0.05     yIEld t,np.sin(2*np.pi*t) * np.exp(-t/10.) data_gen.t = 0  # 绘图 fig,ax = plt.subplots() line,lw=2) ax.set_ylim(-1.1,1.1) ax.set_xlim(0,5) ax.grID() xdata,ydata = [],[]  # 因为run的参数是调用函数data_gen,所以第一个参数可以不是framenum:设置line的数据,返回line def run(data):   # update the data   t,y = data   xdata.append(t)   ydata.append(y)   xmin,xmax = ax.get_xlim()    if t >= xmax:     ax.set_xlim(xmin,2*xmax)     ax.figure.canvas.draw()   line.set_data(xdata,ydata)    return line,# 每隔10秒调用函数run,run的参数为函数data_gen,# 表示图形只更新需要绘制的元素 ani = animation.FuncAnimation(fig,run,blit=True,interval=10,repeat=False) plt.show() 

再看下面的例子:

# -*- Coding: utf-8 -*- import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.animation as animation  #第一个参数必须为framenum def update_line(num,data,line):   line.set_data(data[...,:num])   return line,fig1 = plt.figure()  data = np.random.rand(2,15) l,= plt.plot([],'r-') plt.xlim(0,1) plt.ylim(0,1) plt.xlabel('x') plt.Title('test')  #framenum从1增加大25后,返回再次从1增加到25,再返回... line_ani = animation.FuncAnimation(fig1,update_line,25,fargs=(data,l),interval=50,blit=True)  #等同于 #line_ani = animation.FuncAnimation(fig1,frames=25,#  interval=50,blit=True)  #忽略frames参数,framenum会从1一直增加下去知道无穷 #由于frame达到25以后,数据不再改变,所以你会发现到达25以后图形不再变化了 #line_ani = animation.FuncAnimation(fig1,blit=True)  plt.show() 

总结

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总结

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