Python matplotlib画图实例之绘制拥有彩条的图表

概述生产定制一个彩条标签。首先导入：importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfrommatplotlibimportcm

生产定制一个彩条标签。

首先导入：

import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npfrom matplotlib import cmfrom numpy.random import randn

制作拥有垂直（默认）彩条的图表：

fig,ax = plt.subplots()data = np.clip(randn(250,250),-1,1)cax = ax.imshow(data,interpolation='nearest',cmap=cm.coolwarm)ax.set_Title('Gaussian noise with vertical colorbar')# Add colorbar,make sure to specify tick locations to match desired ticklabelscbar = fig.colorbar(cax,ticks=[-1,1])cbar.ax.set_yticklabels(['< -1','0','> 1']) # vertically orIEnted colorbar

效果图：

@H_301_18@

制作拥有水平彩条的图表：

fig,cmap=cm.afmhot)ax.set_Title('Gaussian noise with horizontal colorbar')cbar = fig.colorbar(cax,1],orIEntation='horizontal')cbar.ax.set_xticklabels(['Low','Medium','High']) # horizontal colorbarplt.show()

效果图：

脚本运行耗时：（0分0.075秒）

总结

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