本文实例讲述了Python基于Matplotlib库简单绘制折线图的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:
Matplotlib画折线图,有一些离散点,想看看这些点的变动趋势:
import matplotlib.pyplot as pltx1 = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13]y1=[30,31,32,33,35,40,47,62,99,186,480]x2 = [1,13,14]y2=[32,34,38,43,54,69,116,271]x3 = [1,10]y3=[30,62]x4 = [1,10]y4=[32,43]group_labels = ['64k','128k','256k','512k','1024k','2048k','4096k','8M','16M','32M','64M','128M','256M','512M']plt.Title('broadcast(b) vs join(r)')plt.xlabel('data size')plt.ylabel('time(s)')#plt.plot(x1,y1,'r',label='broadcast')#plt.plot(x2,y2,'b',label='join')#plt.xticks(x1,group_labels,rotation=0)plt.plot(x3,y3,label='broadcast')plt.plot(x4,y4,label='join')plt.xticks(x3,rotation=0)plt.legend(bBox_to_anchor=[0.3,1])plt.grID()plt.show()
离散点的走势:
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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
总结以上是内存溢出为你收集整理的Python基于Matplotlib库简单绘制折线图的方法示例全部内容,希望文章能够帮你解决Python基于Matplotlib库简单绘制折线图的方法示例所遇到的程序开发问题。
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