简单谈谈Python中的json与pickle

概述这是用于序列化的两个模块：•json：用于字符串和python数据类型间进行转换

这是用于序列化的两个模块：

• Json： 用于字符串和python数据类型间进行转换

• pickle： 用于python特有的类型和python的数据类型间进行转换

Json 模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load

pickle 模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load

import pickledata = {'k1':123,'k2':888}#dumps可以将数据类型转换成只有python才认识的字符串p_str = pickle.dumps(data)print p_str输出结果：(dp0S'k2'p1I888sS'k1'p2I123s.

将数据转换成只有Python认识的字符串，并写入文件：

import pickledata = {'k1':123,'k2':888}#打开文件，然后将data写入with open('data.pkl','wb') as f: pickle.dump(data,f)#同样读取的时候也需要打开文件with open('data.pkl','rb') as f: data_1 = pickle.load(f)print data_1结果：{'k2': 888,'k1': 123}文件中显示的内容与上面一致

Json的用法和pickle是一样的@H_403_41@

import Jsondata = {'k1':123,'k2':888}p_str = Json.dumps(data)print p_str,type(p_str)结果:{"k2": 123,"k1": 888} <type 'str'>

看起来好像是个字典，但要注意了，实际上这是个字符串，因为Json只能是字符串格式，只是看起来像字典而已。

import Jsondata = {'k1':123,'k2':123} #打开文件，然后将data写入with open('data.pkl','w') as f: Json.dump(data,f) #同样读取的时候也需要打开文件with open('data.pkl','r') as f: data_1 = Json.load(f)print(data_1,type(data_1))结果：({u'k2': 123,u'k1': 123},<type 'dict'>)

能够读取出来，而且类型也是正确的。

那pickle和Json有什么区别呢？

在上面两段代码中，pickle写入和读取文件时，用的是 ‘b'模式，而Json没有。

Json是可以在不同语言之间交换数据的，而pickle只在python之间使用。

Json只能序列化最基本的数据类型，而pickle可以序列化所有的数据类型，包括类，函数都可以序列化。

以上这篇简单谈谈Python中的Json与pickle就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持编程小技巧。

总结

以上是内存溢出为你收集整理的简单谈谈Python中的json与pickle全部内容，希望文章能够帮你解决简单谈谈Python中的json与pickle所遇到的程序开发问题。

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