Python 实现随机数详解及实例代码

Python 实现随机数详解及实例代码,第1张

概述Python3实现随机数random是用于生成随机数的,我们可以利用它随机生成数字或者选择字符串。

python3实现随机数

random是用于生成随机数的,我们可以利用它随机生成数字或者选择字符串。 random.seed(x)改变随机数生成器的种子seed。 一般不必特别去设定seed,Python会自动选择seed。 random.random() 用于生成一个随机浮点数n,0 <= n < 1 random.uniform(a,b) 用于生成一个指定范围内的随机浮点数,生成的随机整数a<=n<=b; random.randint(a,b) 用于生成一个指定范围内的整数,a为下限,b为上限,生成的随机整数a<=n<=b;若a=b,则n=a;若a>b,报错 random.randrange([start],stop [,step])从指定范围[start,stop)内,按指定基数递增的集合中获取一个随机数,基数缺省值为1 random.choice(sequence)从序列中获取一个随机元素,参数sequence表示一个有序类型,并不是一种特定类型,泛指List,tuple,字符串等 random.shuffle(x[,random]) 用于将一个列表中的元素打乱(洗牌),会改变原始列表 random.sample(sequence,k) 从指定序列中随机获取k个元素作为一个片段返回,不会改变原有序列

  但是,有一点需要注意:Python random是伪随机数。

  那么,可以借用python random实现真随机数吗?答案是No。所谓真随机数,是要求根据绝对随机事件产生的数,也就是说要求要有一个无因果关系的随机事件,那么,这玩意只存在与哲学领域……

  目前的随机数产生都是统计上的随机,因为随机源都是自然事件,顶天了算是混沌变量,绝对的无因果大概是不存在的。

  不过统计随机基本上都够用了吧……

  还是老老实实的用random模块吧….

代码演示

import random#随机整数import stringprint(random.randint(0,99))#随机选取0到100间的偶数print(random.randrange(0,101,2))#随机浮点数print(random.random())print(random.uniform(1,10))#随机字符print(random.choice('abcdefg&#%^*f'))#多个字符中选取特定数量的字符print(random.sample('abcdefghij',3))#多个字符中选取特定数量的字符组成新字符串# print(string.join(random.sample(['a','b','c','d','e','f','g','h','i','j'],3)).replace(" ",""))#随机选取字符串print(random.choice ( ['apple','pear','peach','orange','lemon'] ))#洗牌items = [1,2,3,4,5,6]random.shuffle(items)print("洗牌:",items)#从指定序列中随机获取k个元素作为一个片段返回,不会改变原有序列List = []List = random.sample(items,2)print(List)

  结果

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总结

以上是内存溢出为你收集整理的Python 实现随机数详解实例代码全部内容,希望文章能够帮你解决Python 实现随机数详解及实例代码所遇到的程序开发问题。

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