简单介绍Python中的JSON使用

概述JSON进阶Python的dict对象可以直接序列化为JSON的{}，不过，很多时候，我们更喜欢用class表示对象，比如定义Student类，然后序列化：

JsON进阶

Python的dict对象可以直接序列化为JsON的{}，不过，很多时候，我们更喜欢用class表示对象，比如定义Student类，然后序列化：

import Jsonclass Student(object):  def __init__(self,name,age,score):    self.name = name    self.age = age    self.score = scores = Student('Bob',20,88)print(Json.dumps(s))

运行代码，毫不留情地得到一个TypeError：

Traceback (most recent call last): ...TypeError: <__main__.Student object at 0x10aabef50> is not JsON serializable

错误的原因是Student对象不是一个可序列化为JsON的对象。

如果连class的实例对象都无法序列化为JsON，这肯定不合理！

别急，我们仔细看看dumps()方法的参数列表，可以发现，除了第一个必须的obj参数外，dumps()方法还提供了一大堆的可选参数：

https://docs.python.org/2/library/Json.HTML#Json.dumps

这些可选参数就是让我们来定制JsON序列化。前面的代码之所以无法把Student类实例序列化为JsON，是因为默认情况下，dumps()方法不知道如何将Student实例变为一个JsON的{}对象。

可选参数default就是把任意一个对象变成一个可序列为JsON的对象，我们只需要为Student专门写一个转换函数，再把函数传进去即可：

def student2dict(std):  return {    'name': std.name,'age': std.age,'score': std.score  }print(Json.dumps(s,default=student2dict))

这样，Student实例首先被student2dict()函数转换成dict，然后再被顺利序列化为JsON。

不过，下次如果遇到一个Teacher类的实例，照样无法序列化为JsON。我们可以偷个懒，把任意class的实例变为dict：

print(Json.dumps(s,default=lambda obj: obj.__dict__))

因为通常class的实例都有一个__dict__属性，它就是一个dict，用来存储实例变量。也有少数例外，比如定义了__slots__的class。

同样的道理，如果我们要把JsON反序列化为一个Student对象实例，loads()方法首先转换出一个dict对象，然后，我们传入的object_hook函数负责把dict转换为Student实例：

def dict2student(d):  return Student(d['name'],d['age'],d['score'])Json_str = '{"age": 20,"score": 88,"name": "Bob"}'print(Json.loads(Json_str,object_hook=dict2student))

运行结果如下：

<__main__.Student object at 0x10cd3c190>

打印出的是反序列化的Student实例对象。
小结

Python语言特定的序列化模块是pickle，但如果要把序列化搞得更通用、更符合WEB标准，就可以使用Json模块。

Json模块的dumps()和loads()函数是定义得非常好的接口的典范。当我们使用时，只需要传入一个必须的参数。但是，当默认的序列化或反序列机制不满足我们的要求时，我们又可以传入更多的参数来定制序列化或反序列化的规则，既做到了接口简单易用，又做到了充分的扩展性和灵活性。

总结

以上是内存溢出为你收集整理的简单介绍Python中的JSON使用全部内容，希望文章能够帮你解决简单介绍Python中的JSON使用所遇到的程序开发问题。

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