Python OpenCV实现图片上输出中文

概述OpenCV中在图片上输出中文一般需要借助FreeType库实现。FreeType库是一个完全免费（开源）的、高质量的且可移植的字体引擎，它提供统一的接口来访问多种字体格式文件。但使用FreeType需要下载库并重新编译，过程麻烦

OpenCV中在图片上输出中文一般需要借助FreeType库实现。FreeType库是一个完全免费（开源）的、高质量的且可移植的字体引擎，它提供统一的接口来访问多种字体格式文件。但使用FreeType需要下载库并重新编译，过程麻烦一点。

在Python中，可以借助PIL(Python Imaging library)模块实现，相对简单很多，需要做的只是对图像进行OpenCV格式和PIL格式的相互转换。

# -*- Coding: utf-8 -*- import cv2 import numpy from PIL import Image,ImageDraw,ImageFont  if __name__ == '__main__':   img_OpenCV = cv2.imread('01.jpg')  # 图像从OpenCV格式转换成PIL格式  img_PIL = Image.fromarray(cv2.cvtcolor(img_OpenCV,cv2.color_BGR2RGB))   # 字体 字体*.ttc的存放路径一般是： /usr/share/Fonts/opentype/noto/ 查找指令locate *.ttc  Font = ImageFont.truetype('NotoSansCJK-Black.ttc',40)  # 字体颜色  fillcolor = (255,0)  # 文字输出位置  position = (100,100)  # 输出内容  str = '在图片上输出中文'   # 需要先把输出的中文字符转换成Unicode编码形式  if not isinstance(str,unicode):   str = str.decode('utf8')   draw = ImageDraw.Draw(img_PIL)  draw.text(position,str,Font=Font,fill=fillcolor)  # 使用PIL中的save方法保存图片到本地  # img_PIL.save('02.jpg','jpeg')   # 转换回OpenCV格式  img_OpenCV = cv2.cvtcolor(numpy.asarray(img_PIL),cv2.color_RGB2BGR)  cv2.imshow("print chinese to image",img_OpenCV)  cv2.waitKey()  cv2.imwrite('03.jpg',img_OpenCV) 

输出效果：

 

字体 *.ttc的存放路径一般是： /usr/share/Fonts/opentype/noto/  

可以使用locate指令查找本机上已经下载的字体：

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持编程小技巧。

总结

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