如何将标量添加到特定范围内的numpy数组？

概述是否有一种更简单,更有内存效率的方法来单独执行numpy.import numpy as np ar = np.array(a[l:r]) ar += c a = a[0:l] + ar.tolist() + a[r:] 它可能看起来很原始,但它涉及获取给定数组的子数组副本,然后准备两个相同的副本以除了标量添加之外还在左右方向上追加.我希望找到一些更优化的方

是否有一种更简单,更有内存效率的方法来单独执行numpy.

import numpy as npar = np.array(a[l:r])ar += ca = a[0:l] + ar.toList() + a[r:]

它可能看起来很原始,但它涉及获取给定数组的子数组副本,然后准备两个相同的副本以除了标量添加之外还在左右方向上追加.我希望找到一些更优化的方法来做到这一点.我想要一个完全在python列表或NumPy数组中的解决方案,但不能同时从一种形式转换到另一种形式,如上所示,当数据量很大时会导致严重的开销.最佳答案您可以按如下方式在内部进行分配：

import numpy as npa = np.array([1,1,1])a[2:4] += 5>>> aarray([1,6,1])

总结

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