如何有条件地将子字符串复制到pandas数据帧的新列？

概述这是我的第一篇文章,所以希望我不要讨论这个问题,我很清楚.基本上,这是一个两部分问题.我需要设置代码,首先检查列A是否为“有效”.如果是这样,我需要从列B中提取子字符串并将其放在一个新列中,此处标记为“C”.如果条件为假,我想加入“NA”.请参阅第二个表格以了解我的预期结果.| A | B

这是我的第一篇文章,所以希望我不要讨论这个问题,我很清楚.
基本上,这是一个两部分问题.我需要设置代码,首先检查列A是否为“有效”.如果是这样,我需要从列B中提取子字符串并将其放在一个新列中,此处标记为“C”.如果条件为假,我想加入“NA”.请参阅第二个表格以了解我的预期结果.

|     A       |             B                     ||-------------|-----------------------------------||    VALID    |asdfafX'XextractthisY'Yeaaadf      ||    INVALID  |secondrowX'XsubtextY'Yelakj        ||    VALID    |secondrowX'XextractthistooY'Yelakj |

|     A       |             B                       |      C          ||-------------|-------------------------------------|-----------------||    VALID    |"asdfafX'XextractthisY'Yeaaadf"      | extractthis     ||    INVALID  |"secondrowX'XsubtextY'Yelakj"        | NA              ||    VALID    |"secondrowX'XextractthistooY'Yelakj" | extractthistoo  |

有几点需要注意：

– 子字符串将始终在短语“X’X”之后开始,并在“Y’Y”之前完成.

– 子串在不同的单元格之间具有不同的长度.

我知道以下代码是错误的,但我想告诉你我是如何尝试解决这个问题的：

import pandas as pdif df[A] == "VALID":   df[C] = df[B]df.str[start:finish]else:   df[C].isna()

我为这个基本代码中的错误道歉,因为我完全是python的新手,仍然依赖于IDE和试用和错误来指导我.您可以提供的任何帮助表示赞赏.最佳答案您可以使用pd.SerIEs.str.extract：

In [737]: dfOut[737]:          A                                   B0    VALID       asdfafX'XextractthisY'Yeaaadf1  INVALID         secondrowX'XsubtextY'Yelakj2    VALID  secondrowX'XextractthistooY'YelakjIn [745]: df['C'] = df[df.A == 'VALID'].B.str.extract("(?<=X'X)(.*?)(?=Y'Y)",expand=False)In [746]: dfOut[746]:          A                                   B               C0    VALID       asdfafX'XextractthisY'Yeaaadf     extractthis1  INVALID         secondrowX'XsubtextY'Yelakj             NaN2    VALID  secondrowX'XextractthistooY'Yelakj  extractthistoo

正则表达式模式是：

(?<=X'X)(.*?)(?=Y'Y)

>(？< = X'X)是X'X的后视
>(.*？)匹配lookbehind和lookahead之间的所有内容
>(？= Y’Y)是Y’Y的先行者 总结

以上是内存溢出为你收集整理的如何有条件地将子字符串复制到pandas数据帧的新列？全部内容，希望文章能够帮你解决如何有条件地将子字符串复制到pandas数据帧的新列？所遇到的程序开发问题。

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