python– 如何从张量流上的MNIST测试中保存训练数据的权重以备将来使用？

概述我正面临着为这里描述的MNIST张量流示例保存训练砝码(W)的问题. MNIST tensorflow.如果我的理解是正确的,我们将来需要其他测试案例(而不是MNIST测试案例)的培训权重.我尝试打印W.eval()来获得重量;但它碰巧为我提供了784x10的零矩阵.如何以数组形式或.csv格式(而非.cpkt)获取权重？最佳答案我做过类似的事情：weigh

我正面临着为这里描述的MNIST张量流示例保存训练砝码(W)的问题. MNIST tensorflow.如果我的理解是正确的,我们将来需要其他测试案例(而不是MNIST测试案例)的培训权重.我尝试打印W.eval()来获得重量;但它碰巧为我提供了784×10的零矩阵.如何以数组形式或.csv格式(而非.cpkt)获取权重？最佳答案我做过类似的事情：

weight_values = session.run(W)numpy.savetxt("myfilename.csv",weight_values,delimiter=",")

总结

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