如何使用Tensorflow执行均值减法和归一化

概述在 http://cs231n.github.io/neural-networks-2/,提到对于卷积神经网络,优选使用平均减法和归一化技术预处理数据. 我只是想知道如何使用Tensorflow最好地接近它. 平均减法 X -= np.mean(X) 正常化 X /= np.std(X, axis = 0) 您正在寻找 > tf.image.per_image_whitening(image)如果 在 http://cs231n.github.io/neural-networks-2/,提到对于卷积神经网络,优选使用平均减法和归一化技术预处理数据.

我只是想知道如何使用Tensorflow最好地接近它.

平均减法

X -= np.mean(X)

正常化

X /= np.std(X,axis = 0)

解决方法 您正在寻找

> tf.image.per_image_whitening(image)如果您使用Tensorflow版本< r0.12
> tf.image.per_image_standardization(image)否则.

linearly scales image to have zero mean and unit norm.

This op computes (x – mean) / adjusted_stddev,where mean is the average of all values in image,and adjusted_stddev = max(stddev,1.0/sqrt(image.NumElements())).

总结

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