python – 在pandas dataframe的列子集中查找具有非零值的行

概述我有一个包含4列字符串的数据框,其他的是整数.现在我需要找出那些至少有一列是非零值(或> 0)的数据行. manwra,sahAyaH,T7,0,0,0,0,Tmanwra, akriti,T5,0,0,1,0,K awma, prabrtih,B6, 0,1,1,0,S 我的输出应该是 manwra, akriti,T5,0,0,1,0,K awma, prabrtih,B6, 0,1,1 我有一个包含4列字符串的数据框,其他的是整数.现在我需要找出那些至少有一列是非零值(或> 0)的数据行.

manwra,sahAyaH,T7,Tmanwra,akriti,T5,1,K awma,prabrtih,B6,S

我的输出应该是

manwra,S

我尝试了以下方法来获得答案.字符串值以列0,2和-1(最后一列)为单位.

KT[KT.ix[:,3:-2] != 0]

我作为输出收到的是

NaN,NaNNaN,NaN,NaNNaN,NaN

如何获得所需的输出

解决方法 以下是使用 select_dtypes()方法的替代解决方案：

In [41]: df[(df.select_dtypes(include=['number']) != 0).any(1)]Out[41]:        0          1   2  3  4  5  6  71  manwra     akriti  T5  0  0  1  0  K2    awma   prabrtih  B6  0  1  1  0  S

说明：

In [42]: df.select_dtypes(include=['number']) != 0Out[42]:       3      4      5      60  False  False  False  False1  False  False   True  False2  False   True   True  FalseIn [43]: (df.select_dtypes(include=['number']) != 0).any(1)Out[43]:0    False1     True2     Truedtype: bool

总结

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