python – Pandas.dataframe.query() – 获取非空行(Pandas等效于SQL：“IS NOT NULL”)

概述我使用以下代码从pandas dataframe获取带有一些值的行.我需要将此代码转换为pandas.query(). results= rs_gp[rs_gp['Col1'].notnull()] 当我转换为：results = rs_gp.query(‘Col1！= None’) 它给出了错误’None is not defined’.有人可以帮忙吗 谢谢, Rtut 我们可以使用NaN！= 我使用以下代码从pandas dataframe获取带有一些值的行.我需要将此代码转换为pandas.query().

results= rs_gp[rs_gp['Col1'].notnull()]

当我转换为：results = rs_gp.query(‘Col1！= None’)

它给出了错误’None is not defined’.有人可以帮忙吗

谢谢,
Rtut

解决方法 我们可以使用NaN！= NaN的事实：

In [1]: np.nan == np.nanOut[1]: False

因此,将列与自身进行比较将仅返回非NaN值：

rs_gp.query('Col1 == Col1')

演示：

In [42]: df = pd.DataFrame({'Col1':['aaa',np.nan,'bbb',None,'','ccc']})In [43]: dfOut[43]:   Col10   aaa1   NaN2   bbb3  None45   cccIn [44]: df.query('Col1 == Col1')Out[44]:  Col10  aaa2  bbb45  ccc

总结

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