python – 如何将Pandas列多索引名称作为列表

概述我有以下CSV数据： id,gene,celltype,stem,stem,stem,bcell,bcell,tcellid,gene,organs,bm,bm,fl,pt,pt,bm134,foo,about_foo,20,10,11,23,22,79222,bar,about_bar,17,13,55,12,13,88 我可以用这种方式成功地总结出来： import pandas as 我有以下CSV数据：

ID,gene,celltype,stem,bcell,tcellID,organs,bm,fl,pt,bm134,foo,about_foo,20,10,11,23,22,79222,bar,about_bar,17,13,55,12,88

我可以用这种方式成功地总结出来：

import pandas as pddf = pd.read_csv("http://dpaste.com/1X74TNP.txt",header=None,index_col=[1,2]).iloc[:,1:]df.columns = pd.MultiIndex.from_arrays(df.ix[:2].values)df = df.ix[2:].astype(int)df.index.names = ['cell','organ']df = df.reset_index('organ',drop=True)result = df.groupby(level=[0,1],axis=1).mean()result = result.stack().replace(np.nan,0).unstack()result = result.swaplevel(0,1,axis=1).sort_index(axis=1)

看起来像：

In [341]: resultOut[341]:        bm               fl               pt     bcell stem tcell bcell stem tcell bcell stem tcellcellfoo      0   15    79     0   11     0  22.5    0     0bar      0   15    88     0   55     0  12.5    0     0

我的问题是,从结果如何获得第一级列列索引作为列表：

['bm','fl','pt']

解决方法 result.columns返回一个pandas.core.index.MultiIndex,它有一个levels属性.

List(result.columns.levels[0])

回报

['bm','pt']

总结

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