python – Pandas读取sql整数变为浮点数

概述我遇到了一个问题,当我使用pandas读取Mysql表时,一些列(参见’to_nlc’)曾经是整数变成了一个浮点数(之后自动添加.0). 任何人都可以搞清楚吗？或者一些猜测？非常感谢！ 问题是您的数据包含NaN值,因此int会自动转换为float. 我想你可以查看NA type promotions： When introducing NAs into an existing Series or 我遇到了一个问题,当我使用pandas读取MysqL表时,一些列(参见’to_nlc’)曾经是整数变成了一个浮点数(之后自动添加.0).
任何人都可以搞清楚吗？或者一些猜测？非常感谢！

解决方法 问题是您的数据包含NaN值,因此int会自动转换为float.

我想你可以查看NA type promotions：

When introducing NAs into an existing SerIEs or DataFrame via reindex or some other means,boolean and integer types will be promoted to a different dtype in order to store the NAs. These are summarized by this table:

Typeclass   Promotion dtype for storing NAsfloating    no changeobject      no changeinteger     cast to float64boolean     cast to object

While this may seem like a heavy Trade-off,in practice I have found very few cases where this is an issue in practice. Some explanation for the motivation here in the next section.

总结

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