python – FLAGS =无意义？

概述我是 python&的新手tensorFlow,我在tensorFlow文档上关注 this MNIST tutorial. 在第一位,我不知道FLAGS = None在这里做什么.我在谷歌搜索,然后回来了.这似乎对其他人来说太明显了？ from __future__ import absolute_importfrom __future__ import divisionfrom __fut 我是 python&的新手tensorFlow,我在tensorFlow文档上关注 this MNIST tutorial.

在第一位,我不知道FLAGS = None在这里做什么.我在谷歌搜索,然后回来了.这似乎对其他人来说太明显了？

from __future__ import absolute_importfrom __future__ import divisionfrom __future__ import print_functionimport argparseimport sysfrom tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_dataimport tensorflow as tfFLAGS = Nonedef main(_):  # import data  mnist = input_data.read_data_sets(FLAGS.data_dir,one_hot=True)

那么什么是FLAGS以及如何使用它？
例如,FLAGS.data_dir

任何帮助,将不胜感激！

解决方法 初始化FLAGS = None只是初始化全局常量的一种方法.如果保持原样,它将在main中引发错误,因为None没有任何属性.

但是如果通过argparse解析器设置,如更全面的示例所示,它是一个具有各种属性的简单对象. main假设其中一个属性称为data_dir.

如果之后

FLAGS,unparsed = parser.parse_kNown_args()print(FLAGS)

你应该看到namespace(data_dir =’a directory’,….),其中data_dir的值是从命令行解析的.

总结

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